Impacto da qualidade da atenção primária à saúde na redução das internações por condições sensíveis
Bibliographic Data
| ID | 5174325 |
|---|---|
| Authors | Dayanna Mary De Castro (0000-0002-8278-0308, Universidade Federal de Minas Gerais, corresponding author), Veneza Berenice De Oliveira (0000-0002-1247-2465, Universidade Federal de Minas Gerais), Ana Carolina Da Silva Andrade (0000-0002-3366-4423, Universidade Federal de Mato Grosso), Mariangela Leal Cherchiglia (0000-0001-5622-567X, Universidade Federal de Minas Gerais), Alaneir De Fátima Dos Santos (0000-0002-7674-0449, Universidade Federal de Minas Gerais) |
| Year | 2020 |
| Volume | 36 |
| Issue | 11 |
| Pages | e00209819-e00209819 |
| Publication date | 2020-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311x00209819 |
| PMID | 33237208 |
| OpenAlex | W3107851351 |
| SciELO | S0102-311X2020001105009 |
| Language | PT |
| Citations received | 9 |
| References cited | 25 |
O objetivo foi analisar a associação entre a qualidade da atenção primária à saúde (APS) nos municípios brasileiros e o número de internações por condições sensíveis à atenção primária. Trata-se de estudo ecológico, com análise de dados secundários de abrangência nacional. A qualidade da APS foi aferida com base na avaliação do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB). A análise foi realizada por meio de um modelo explicativo hierarquizado, tendo sido o número de internações por condições sensíveis à atenção primária no ano de 2014 considerado como variável dependente, e os dados sociodemográficos e os relacionados ao sistema de saúde como variáveis independentes. A medida de associação entre o número de hospitalizações e a qualidade da APS foi calculada por regressão binomial negativa com variância robusta e população total como offset, tendo sido considerada significância de 20% na análise univariada e 5% na multivariada. A quantidade média de internações por condições sensíveis à atenção primária no período analisado foi de 359,97 internações por município. A qualidade da APS mostrou associação negativa com o número de internações por condições sensíveis à atenção primária. Municípios com menor nível de qualidade (quartil 1) apresentaram 21,2% mais de internações por condições sensíveis à atenção primária do que municípios mais bem avaliados (IC95%: 1,09-1,34). Os resultados mostraram que a qualidade da APS do país teve impacto na redução das internações por condições sensíveis à atenção primária, mesmo em contextos de vulnerabilidade social
Humanities · Global Health Care Issues · Health, Nursing, Elderly Care · Healthcare Systems and Reforms · Philosophy
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| Citations per year | 3 |
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| Citation span | 2023 - 2026 (4) |
| Highly cited | No |