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Relacionamento entre bases de dados para vigilância da pandemia de influenza A(H1N1)pdm09, Brasil, 2009-2010

Datos Bibliográficos

ID5226006
AutoresErika Valeska Rossetto (0000-0001-6785-0649, Universidade de São Paulo, autor de correspondencia), Expedito José De Albuquerque Luna (0000-0002-1145-9672, Universidade de São Paulo)
Año2016
Volumen32
Número7
Fecha de publicación2016-01-01
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
EditorialFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311x00014115
PMID27462844
OpenAlexW2502052891
SCIELO_PIDS0102-311X2016000705002
IdiomaPT
Citas recibidas2
Referencias citadas36

O objetivo deste estudo foi o de descrever, com base no relacionamento entre os sistemas de informação SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação) e SIM (Sistema de Informações sobre Mortalidade), o perfil epidemiológico dos casos notificados de influenza por novo subtipo viral que evoluíram para óbito, durante a pandemia da doença. Foram utilizados dados secundários de ambos os sistemas referentes aos anos de 2009 e 2010. O relacionamento identificou 5.973 óbitos de casos notificados como influenza pandêmica. Destes, 2.170 (36,33%) haviam sido classificados no SINAN como confirmados para a enfermidade; 215 (3,6%), como infecção por outro agente infeccioso; e 3.340 (55,92%), como descartados. Após o relacionamento, alguns casos, que, no SINAN, foram encerrados com evolução para óbito por influenza (n = 658) ou óbito por outras causas (n = 847), não foram encontrados no SIM. O relacionamento entre os bancos de dados pode aprimorar o sistema de vigilância e o dimensionamento da morbimortalidade. Recomendamos o fortalecimento da vigilância da influenza no país com o uso do relacionamento entre os sistemas de informação do Ministério da Saúde

Biology · Christian ministry · Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Disease · Epidemiological surveillance · Human mortality from H5N1 · Infectious disease (medical specialty) · Linkage (software) · Pandemic · Pandemic influenza · Political science · Data-Driven Disease Surveillance · Epidemiology · Genetics · Global Maternal and Child Health · Internal Medicine · Maternal and Neonatal Healthcare · Medicine · Virology

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Obras citantes distintas2
Citas por año0,25
Intervalo de citas2018 - 2019 (2)
Velocidad de citaciónhistorical
Altamente citadoNo
Tipos de citaNeutras: 2
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