Gravidez não planejada no extremo Sul do Brasil

Prevalência E Fatores Associados

Bibliographic Data

ID5229665
AuthorsSilvio O M Prietsch (0000-0002-0222-8768, Universidade Federal do Rio Grande), David Alejandro González-Chica (Universidade Federal de Santa Catarina), David Alejandro González‐chica (0000-0002-7153-2878, Universidade Federal de Santa Catarina), Juraci Almeida Cesar (0000-0003-0864-0486, Universidade Federal do Rio Grande), Raul Andrés Mendoza-Sassi (0000-0002-4641-9056, Universidade Federal do Rio Grande)
Year2011
Volume27
Issue10
Pages1906-1916
Publication date2011-10-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-311x2011001000004
PMID22031195
OpenAlexW2131778860
SCIELO_PIDS0102-311X2011001000004
LanguagePT
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Este estudo teve por objetivo identificar fatores associados à ocorrência de gravidez não planejada em Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil. Em 2007, aplicou-se questionário padronizado a todas as parturientes residentes neste município, investigando sobre características demográficas e reprodutivas maternas, nível socioeconômico da família e assistência recebida na gestação e parto. A análise ajustada foi realizada utilizando-se regressão de Poisson com ajuste robusto da variância. Dentre as 2.557 gestantes incluídas no estudo, 65% não planejaram a gravidez. Após ajuste para confundimento, as seguintes variáveis mostraram-se significativamente associadas à gravidez não planejada: cor da pele parda/preta, idade inferior a 20 anos, sem companheiro, baixa renda familiar, aglomeração familiar, tabagismo e mais de um parto. Abortamento prévio mostrou-se protetor para a gravidez não planejada. A elevada ocorrência de gravidez não planejada, sobretudo entre aquelas com maiores riscos de complicações durante a gestação e o parto, indica a necessidade de se estabelecerem programas de saúde à atenção desta população

Demographic Trends and Gender Preferences · Global Maternal and Child Health · Medicine · Reproductive Health and Contraception

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