Simulação e comparação de técnicas de correção de dados incompletos de idade para o cálculo de taxas de incidência
Bibliographic Data
| ID | 5230936 |
|---|---|
| Authors | Max Moura De Oliveira (0000-0002-0804-5145, Universidade de São Paulo, Brazil; A.C. Camargo Cancer Center, Brazil), Maria Do Rosário Dias De Oliveira Latorre (0000-0002-5189-3457, Universidade de São Paulo), Luana Fiengo Tanaka (0000-0002-2086-7491, Universidade de São Paulo, Brazil; Technical University of Munich, Germany), Maria Paula Curado (0000-0001-8172-2483, A.C. Camargo Cancer Center, Brazil; International Prevention Research Institute, France) |
| Year | 2018 |
| Volume | 34 |
| Issue | 6 |
| Pages | e00140717-e00140717 |
| Publication date | 2018-09-03 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311x00140717 |
| PMID | 30184020 |
| OpenAlex | W2889379469 |
| SciELO | S0102-311X2018000606002 |
| Language | PT |
| References cited | 8 |
O objetivo foi comparar duas técnicas para estimar idade em bancos de dados com registros incompletos e analisar sua aplicação no cálculo da incidência de câncer. Utilizou-se a base de dados do Registro de Câncer de Base Populacional do Município de São Paulo, Brasil, contendo casos diagnosticados por câncer do trato urinário, entre 1997 e 2013. Foram aplicadas duas técnicas para estimativa de idade: fator de correção e imputação múltipla. Foram simuladas, usando a distribuição binomial, seis bases de dados com diferentes proporções de dados incompletos para idade de 5% até 50%. A razão entre as incidências foi calculada tendo, como referência, a base completa, cuja incidência padronizada foi de 11,83/100 mil; as demais incidências nas bases com 5% ou mais de dados incompletos para idade apresentaram-se subestimadas. Ao aplicar o fator de correção, as taxas corrigidas não apresentaram diferenças em comparação com as padronizadas, entretanto, essa técnica não permite corrigir taxas específicas. A imputação múltipla foi útil na correção das taxas padronizadas e específicas em bancos com até 30% de dados incompletos, entretanto, as taxas específicas para indivíduos com menos de 50 anos apresentaram-se subestimadas. Bases com 5% ou mais de dados incompletos necessitam de aplicação de correção. A imputação múltipla, apesar de complexa em sua execução, mostrou-se superior ao fator de correção. Todavia, deve ser utilizada com parcimônia, pois taxas específicas por idade podem manter-se subestimadas
Physics · Colorectal Cancer Screening and Detection · Global Cancer Incidence and Screening · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Medicine
| Highly cited | No |
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