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Aplicativo Para O Relacionamento De Bases De Dados, Implementando O Método Probabilistic Record Linkage
Bibliographic Data
| ID | 5270478 |
|---|---|
| Authors | Kenneth R De Camargo Jr (0000-0003-3606-5853, Universidade do Estado do Rio de Janeiro), Claudia Medina Coeli (0000-0003-1757-3940, Universidade Federal do Rio de Janeiro) |
| Year | 2000 |
| Volume | 16 |
| Issue | 2 |
| Pages | 439-447 |
| Publication date | 2000-06-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0102-311x2000000200014 |
| PMID | 10883042 |
| OpenAlex | W2158016453 |
| SCIELO_PID | S0102-311X2000000200014 |
| Language | EN |
| Citations received | 74 |
| References cited | 5 |
Apresenta-se um sistema de relacionamento de bases de dados fundamentado na técnica de relacionamento probabilístico de registros, desenvolvido na linguagem C++ com o ambiente de programação Borland C++ Builder versão 3.0. O sistema foi testado a partir de fontes de dados de diferentes tamanhos, tendo sido avaliado em tempo de processamento e sensibilidade para a identificação de pares verdadeiros. O tempo gasto com o processamento dos registros foi menor quando se empregou o programa do que ao ser realizado manualmente, em especial, quando envolveram bases de maior tamanho. As sensibilidades do processo manual e do processo automático foram equivalentes quando utilizaram bases com menor número de registros; entretanto, à medida que as bases aumentaram, percebeu-se tendência de diminuição na sensibilidade apenas no processo manual. Ainda que em fase inicial de desenvolvimento, o sistema apresentou boa performance tanto em velocidade quanto em sensibilidade. Embora a performance dos algoritmos utilizados tenha sido satisfatória, o objetivo é avaliar outras rotinas, buscando aprimorar o desempenho do sistema
Data mining · Database · Linkage (software) · Probabilistic logic · Record linkage · Sensitivity (control systems) · Advanced Database Systems and Queries · Artificial Intelligence · Computer Science · Data Quality and Management · Engineering · Medicine · Semantic Web and Ontologies
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| Unique citing works | 74 |
|---|---|
| Citations per year | 3,08 |
| Citation span | 2002 - 2026 (25) |
| Citation velocity | current |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 67 |