Decision support model applied to the recognition of non-adherent individuals to antihypertensive therapy
Bibliographic Data
| ID | 5333829 |
|---|---|
| Authors | Amira Rose Costa Medeiros (0000-0002-5100-4314, corresponding author), Yana Balduíno De Araújo, Yana Balduino Araújo (0000-0002-6308-0904), Rodrigo Pinheiro De Toledo Vianna (0000-0002-5358-1967, Yale University), Ronei Marcos De Moraes (0000-0001-8436-8950, Université Toulouse III - Paul Sabatier) |
| Year | 2014 |
| Volume | 38 |
| Issue | 100 |
| Publication date | 2014-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Saúde em Debate (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0103-1104 • E-ISSN: 2358-2898 |
| Publisher | GN1 Sistemas e Publicacoes Ltd (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5935/0103-104.20140016 |
| OpenAlex | W2205795612 |
| Language | EN |
| References cited | 1 |
Objetivou-se desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão para identificar indivíduos não aderentes ao tratamento anti-hipertensivo. Propõe-se a utilização de árvore de decisão sobre um banco de dados de adesão ao tratamento envolvendo 118 usuários hipertensos de uma Unidade Básica. A variável de decisão foi a adesão ao tratamento. Incluíram-se 15 atributos preditores, selecionados entre variáveis relacionadas à adesão. Obteve-se como resultado uma árvore capaz de classificar corretamente 87,28% dos indivíduos. O modelo de árvore de decisão proposto auxilia na identificação de usuários não aderentes, de modo a contribuir com as equipes de saúde na abordagem a esses indivíduos
Decision support system · Artificial Intelligence · Blood Pressure and Hypertension Studies · Computer Science · Health Education and Validation · Maternal and Neonatal Healthcare · Medication Adherence and Compliance · Medicine · Psychology · Public Health in Brazil
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |