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Análise espacial da qualidade da Atenção Básica em Saúde no Brasil

Datos Bibliográficos

ID5335829
AutoresDaisy Maria Xavier De Abreu (0000-0002-6855-8612, Universidade Federal de Minas Gerais), Pedro Cisalpino Pinheiro (0000-0002-6954-1708, Universidade Federal de Minas Gerais), Bernardo L Queiroz (0000-0002-2890-1025, Universidade Federal de Minas Gerais), Érica Araújo Silva Lopes (0000-0002-3183-5102, Universidade Federal de Minas Gerais), Antônio Thomaz Gonzaga Da Matta Machado (0000-0002-0516-8529, Universidade Federal de Minas Gerais), Ângela Maria De Lourdes Dayrell De Lima (0000-0003-3437-5399, Universidade Federal de Minas Gerais), Alaneir De Fátima Dos Santos (0000-0002-7674-0449, Universidade Federal de Minas Gerais), Hugo André Da Rocha (0000-0001-6433-0568, Universidade Federal de Minas Gerais)
Año2018
Volumen42
Númerospe1
Páginas67-80
Fecha de publicación2018-09-01
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaSaúde em Debate (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0103-1104 • E-ISSN: 2358-2898
EditorialFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0103-11042018s105
OpenAlexW2905688425
SCIELO_PIDS0103-11042018000500067
IdiomaPT
Citas recibidas5
Referencias citadas21

Este artigo teve como objetivo analisar a distribuição espacial das equipes de Atenção Básica em Saúde (ABS) avaliadas pelo Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB) segundo as categorias de desempenho para certificação no Programa. Realizou-se uma caracterização da distribuição espacial dos municípios mediante a avaliação do PMAQ-AB, bem como a identificação da presença de padrões espaciais a partir de um indicador de correlação espacial para avaliar o grau de influência do espaço para a certificação das equipes de ABS. Observou-se presença de padrões de natureza espacial em relação à qualidade da ABS. Municípios com valor baixo no indicador cujos vizinhos também apresentam nível baixo foram encontrados em boa parte dos estados do Acre, do Amazonas, de Roraima e do Amapá, bem como no Rio de Janeiro e no Espírito Santo. Foram observados clusters de padrão alto-alto em municípios de São Paulo, Minas Gerais e Rio Grande do Sul, com destaque para Santa Catarina. A identificação de padrões espaciais de qualidade da ABS pode representar um recurso valioso para o aperfeiçoamento do PMAQ-AB. Com isso, é possível desenvolver análises que incorporem variáveis com potencial explicativo para os padrões espaciais de qualidade de ABS encontrados em municípios brasileiros

Art · Geography · Humanities · Political science · Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life · Health, Nursing, Elderly Care · Patient Satisfaction in Healthcare

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Obras citantes distintas5
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