Processos no jornalismo digital
Do Big Data à visualização de dados
Bibliographic Data
| ID | 5791173 |
|---|---|
| Authors | Mayanna Estevanim (corresponding author) |
| Year | 2017 |
| Publication date | 2017-03-06 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | THESIS |
| Publisher | Universidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER) |
| DOI | 10.11606/d.27.2017.tde-06032017-094238 |
| OpenAlex | W2594098363 |
| Language | EN |
| References cited | 5 |
A sociedade está cada vez mais digitalizada, dados em diferentes extensões são passíveis de serem armazenados e correlacionados, temos um volume, variedade e velocidade de dados humanamente imensuráveis sem o auxílio de computadores.Neste cenário, falamos de um jornalismo de dados que visa o entendimento de temas complexos de relevância social e que sintoniza a profissão com as novas necessidades de compreensão informativa contemporânea.O intuito desta dissertação é problematizar a visualização de dados no jornalismo brasileiro partindo exatamente do que é esta visualização de dados jornalísticos e diante dos apontamentos sobre seu conceito e prática questionar como proporciona diferenciais relevantes.Por relevantes entendemos pautas de interesse público, que envolvem maior criticidade, maior aprofundamento e contextualização dos conteúdos no Big Data.As iniciativas que reúnem imagens relacionadas a dados e metadados ocorrem nas práticas de mercado, laboratórios acadêmicos
Art · Humanities · Physics · Computer Science · Media and Communication Studies · Media and Digital Communication · Radio, Podcasts, and Digital Media
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |