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Señales de gentrificación a través de la Inteligencia Artificial

Identificación Mediante El Censo De Vivienda

Dados Bibliográficos

ID5856274
AutoresFrancisco Javier Abarca-Álvarez (0000-0002-2725-8939, Universidad de Granada), Francisco Sergio Campos-Sánchez (0000-0003-3097-7085, Universidad de Granada), Rafael Reinoso-Bellido (Universidad de Granada)
Ano2018
Volume28
Fascículo2
Páginas103-114
Data de publicação2018-05-01
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoBitácora Urbano Territorial (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0124-7913 • E-ISSN: 2027-145X
EditoraUniversidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO)
DOI10.15446/bitacora.v28n2.70145
OpenAlexW2800356500
IdiomaES
Citações recebidas1
Referências citadas27

La gentrificación no siempre es detectada por la sociedad, la política y la planificación a tiempo de interpretar sus dinámicas y de llevar a cabo intervenciones que mitiguen sus efectos adversos. Sus implicaciones son tan importantes en la fisionomía social de las ciudades, que será relevante toda herramienta que permita pronosticar o evidenciar cualquier tipo de señal de la gentrificación. La investigación trata de evaluar la viabilidad de la detección de ámbitos vinculados a procesos de gentrificación, incipientes o asentados, mediante el uso de fuentes de información comunes en las ciudades, como son los censos de viviendas. Para ello se propone el uso de metodologías de extracción de información basadas en técnicas de minería de datos procedentes de las ciencias de la Inteligencia Artificial. La metodología se evalúa experimentalmente en un territorio complejo y extenso, la costa mediterránea peninsular española. Los resultados permiten identificar un perfil urbano que incluye todas las barriadas a las que el estado del arte atribuye gentrificación, resultando la proporción de viviendas en alquiler determinante. Se concluye que la metodología propuesta es útil para evidenciar territorios con señales similares a los entornos urbanos con gentrificación, permitiendo la detección temprana de procesos semejantes en otros ámbitos

Art · Humanities · Political science · Land Use and Ecosystem Services · Latin American Urban Studies · Urban Planning and Valuation

  • Application of machine learning in understanding urban neighborhood gentrification

    Open Access•Niloofar Mirzakhani, Arian Ali Madad Soltani et al.•Cities•2025

  • Decision Support Systems

    Open Access•Daniel Power, Daniel J Power et al.•Wiley Encyclopedia of Management•2015

  • Gentrification

    Loretta Lees, Tom Slater et al.•Gentrification•2013

  • The ASA Statement on p -Values

    Ronald L Wasserstein, Ron Wasserstein et al.•The American Statistician•2016

  • The self-organizing map

    Open Access•Teuvo Kohonen•Proceedings of the IEEE•1990

  • Airbnb en Menorca

    Open Access•Ismael Yrigoy•Scripta Nova Revista Electrónica…•2017

  • Gentrificación en Centros Históricos

    Open Access•Omar Alexis Roldán Villanueva•Devenir - Revista de estudios…•2017

  • I Want to be Global

    Open Access•Matthew W Rofe•Urban Studies•2003

  • Proyectos de regeneracion urbana en Barcelona contra la segregacion socioespacial (1986-2009)

    Open Access•Teresa Tapada-Berteli, Sonia Arbaci•ACE: Architecture, City and…•2011

  • Turismo y gentrificación

    Open Access•Daniel Hiernaux, Daniel Hiernaux-Nicolas et al.•Revista de geografía Norte Grande•2014

  • Gentrification in Spain and Latin America - a Critical Dialogue

    Open Access•M Janoschka, Jorge Sequera et al.•International Journal of Urban…•2014

  • Urban gentrification

    Open Access•George Galster, Stephen Peacock et al.•Social Indicators Research•1986

Obras citantes distintas1
Citações por ano1
Intervalo de citações2025 - 2025 (1)
Velocidade de citaçãorecent
Altamente citadoNão
Tipos de citaçãoNeutras: 1
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