Determination of the Relative Sediment Concentration in Water Bodies Using Remote Sensing Methodology
Bibliographic Data
| ID | 5860368 |
|---|---|
| Authors | German Vargas Cuervo (0000-0003-2489-3993, Universidad Nacional de Colombia, corresponding author) |
| Year | 2017 |
| Volume | 26 |
| Issue | 1 |
| Pages | 11-24 |
| Publication date | 2017-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cuadernos de Geografía Revista Colombiana de Geografía (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0121-215X • E-ISSN: 2256-5442 |
| Publisher | Universidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO) |
| DOI | 10.15446/rcdg.v26n1.56021 |
| OpenAlex | W2578855092 |
| Language | EN |
| Citations received | 1 |
| References cited | 14 |
Los estudios para la determinación de la concentración relativa de sedimentos (CRS) en cuerpos de agua como ríos, ciénagas o deltas fluviales requieren equipos especializados, trabajo de campo y análisis de laboratorio de muestras con altos costos económicos. Los sensores remotos, en regiones del espectro electromagnético óptico, particularmente en el rango visible entre 0.4 y 0.6 μm, permiten determinar contrastes radiométricos asociados a la concentración relativa de sedimentos en cuerpos de agua. En este trabajo, se presenta un análisis de las principales propiedades o características espectrales, espaciales y radiométricas de los sensores remotos para la determinación de la concentración relativa de sedimentos en cuerpos de agua, un proceso metodológico para su cartografía en un momento determinado y en un periodo de tiempo establecido. Esta cartografía está basada en el procesamiento digital de las imágenes pero no en mediciones directas en campo. Finalmente se presentan aplicaciones en el litoral costero y deltaico de la parte suroccidental del mar Caribe colombiano entre Barranquilla y Punta Piedra y en la zona lacustre del Embalse del Guájaro y las Ciénagas del Jobo y Capote en la cuenca alta del Canal del Dique, Colombia
Art · Geography · Geotechnical engineering · Humanities · Hydrology (agriculture) · Flood Risk Assessment and Management · Geology · Remote Sensing and LiDAR Applications
| Citations per year | 0.14 |
|---|---|
| Citation span | 2019 - 2019 (1) |
| Highly cited | No |