O alinhamento entre learning analytics e a general data protection regulation
Uma Revisão Sistemática De Literatura
Bibliographic Data
| ID | 5864091 |
|---|---|
| Authors | Rafael Vescovi Bassani (0000-0001-9520-1611, Universidade do Vale do Rio dos Sinos), Silvio César Cazella (0000-0003-2343-893X, Universidade Federal do Rio Grande do Sul) |
| Year | 2021 |
| Volume | 23 |
| Issue | 4 |
| Pages | 1022-1040 |
| Publication date | 2021-11-18 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | ETD - Educação Temática Digital (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1676-2592 • E-ISSN: 1676-2592 |
| Publisher | Universidade Estadual de Campinas (PUBLISHER • BR) |
| DOI | 10.20396/etd.v23i4.8658829 |
| OpenAlex | W3215247335 |
| Language | EN |
O rápido crescimento da modalidade de educação a distância propiciou que pesquisadores apresentassem estudos variados relacionados ao tema. Junto a estes estudos emergem conceitos tais como o de Learning Analytics (LA), que se constitui em uma área que se propõe a medir, coletar, analisar e relatar dados de discentes em seus contextos. Todavia, o uso destes dados de discentes traz à tona nova preocupação relacionada a proteção, privacidade e o correto uso dos dados. A União Europeia já se encontra legislando sobre a proteção de dados pessoais com um amplo Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). No Brasil, a legislação hoje disponível constitui-se na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) e seu efeito se inicia em agosto de 2020. Este artigo tem por objetivo apresentar o resultado de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) que buscou identificar pesquisas acadêmicas relacionadas a temática Learning Analytics (LA) e General Data Protection Regulation (GDPR). Após a aplicação dos critérios de Inclusão e exclusão sobre os artigos obtidos, foram selecionados dez artigos para análise. Com a análise foi possível concluir que existe um alinhamento entre os conceitos de LA e GDPR e que o LA deve seguir as orientações do GDPR
Analytics · Data Analysis · Data mining · Data science · Political science · Big Data and Business Intelligence · Brazilian Legal Issues · Computer Science · Imbalanced Data Classification Techniques
| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |