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O alinhamento entre learning analytics e a general data protection regulation

Uma Revisão Sistemática De Literatura

Bibliographic Data

ID5864091
AuthorsRafael Vescovi Bassani (0000-0001-9520-1611, Universidade do Vale do Rio dos Sinos), Silvio César Cazella (0000-0003-2343-893X, Universidade Federal do Rio Grande do Sul)
Year2021
Volume23
Issue4
Pages1022-1040
Publication date2021-11-18
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueETD - Educação Temática Digital (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1676-2592 • E-ISSN: 1676-2592
PublisherUniversidade Estadual de Campinas (PUBLISHER • BR)
DOI10.20396/etd.v23i4.8658829
OpenAlexW3215247335
LanguageEN

O rápido crescimento da modalidade de educação a distância propiciou que pesquisadores apresentassem estudos variados relacionados ao tema. Junto a estes estudos emergem conceitos tais como o de Learning Analytics (LA), que se constitui em uma área que se propõe a medir, coletar, analisar e relatar dados de discentes em seus contextos. Todavia, o uso destes dados de discentes traz à tona nova preocupação relacionada a proteção, privacidade e o correto uso dos dados. A União Europeia já se encontra legislando sobre a proteção de dados pessoais com um amplo Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). No Brasil, a legislação hoje disponível constitui-se na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) e seu efeito se inicia em agosto de 2020. Este artigo tem por objetivo apresentar o resultado de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) que buscou identificar pesquisas acadêmicas relacionadas a temática Learning Analytics (LA) e General Data Protection Regulation (GDPR). Após a aplicação dos critérios de Inclusão e exclusão sobre os artigos obtidos, foram selecionados dez artigos para análise. Com a análise foi possível concluir que existe um alinhamento entre os conceitos de LA e GDPR e que o LA deve seguir as orientações do GDPR

Analytics · Data Analysis · Data mining · Data science · Political science · Big Data and Business Intelligence · Brazilian Legal Issues · Computer Science · Imbalanced Data Classification Techniques

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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