Mineração de dados aplicada aos riscos da obesidade em Cascavel/PR
Bibliographic Data
| ID | 5876373 |
|---|---|
| Authors | Débora Jacomini (0000-0002-7992-5588, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Eliana Mira De Bona (Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Jerry Adriani Johann (0000-0001-6184-8011, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Jerry Johann |
| Year | 2018 |
| Volume | 15 |
| Issue | 30 |
| Pages | 26-38 |
| Publication date | 2018-10-26 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Extensio Revista Eletrônica de Extensão (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1807-0221 • E-ISSN: 1807-0221 |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5007/1807-0221.2018v15n30p26 |
| OpenAlex | W2898268687 |
| Language | PT |
| References cited | 3 |
O objetivo do estudo foi obter padrões refentes a obesidade e seus fatores de risco cardiovascular e de comorbidade na cidade de Cascavel - PR, por meio da aplicação de técnicas da Mineração de Dados (MD). Os dados sobre obesidade foram coletados durante o projeto de extensão do curso de Farmácia da Unioeste, por meio de questionário com perguntas fechadas, que foram analisadas no programa Weka, e os resultados comparados com a literatura. De acordo com as árvores de decisões geradas, os indivíduos obesos, com elevada circunferência abdominal possuem maiores riscos cardiovasculares e de comorbidades. O melhor resultado da avaliação do modelo gerado para o atributo meta risco cardiovascular apresentou uma acurácia de 94,8%, com 110 instâncias classificadas corretamente, e para o atributo meta risco de comorbidade a acurácia foi de 84%. A MD gerou informações úteis para a tomada de decisões a partir do banco de dados construído, auxiliando na seleção de parâmetros relevantes para a obtenção de indicadores da saúde pública
Humanities · Physics · Healthcare Regulation · Obesity, Physical Activity, Diet · Philosophy · Public Health in Brazil
| Highly cited | No |
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