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Tecnologias de irrigação automatizada na produção de nozes pecã no Alto Vale do Itajaí - Santa Catarina

Bibliographic Data

ID5876633
AuthorsDenise Fernandes (0000-0002-8070-8716, Instituto Federal Catarinense), Eduardo Bidese Pulh (Instituto Federal Catarinense), André Da Costa (0000-0003-3090-9031, Instituto Federal Catarinense), Jéssica Costa Santos (0000-0003-2836-0940, Instituto Federal Catarinense), Mário Lucio Roloff (0000-0003-1474-0950, Instituto Federal Catarinense), Ricardo Kozoroski Veiga (0000-0001-6589-7582, Instituto Federal Catarinense)
Year2021
Volume18
Issue40
Pages2-16
Publication date2021-12-16
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueExtensio Revista Eletrônica de Extensão (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1807-0221 • E-ISSN: 1807-0221
PublisherUniversidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (PUBLISHER)
DOI10.5007/1807-0221.2021.e74446
OpenAlexW4200104679
LanguagePT

Na fruticultura o avanço tecnológico com máquinas e sensores conectados à internet (IoT) tem possibilitado incrementos de produtividade. Para os produtores de noz pecã no Sul do Brasil, questiona-se se a irrigação está correlacionada ao aumento de produtividade dos pomares. Para responder a essa pergunta, o trabalho desenvolveu um sistema de monitoramento de umidade do solo e automação da irrigação para pomares de nogueira pecã. Como metodologia empregou-se o desenvolvimento de produtos, bem como a programação de rede de dados quanto à captação, registro e apresentação dos dados. O estudo demonstrou que produtores de nogueira pecã são carentes de informações técnicas a respeito da necessidade de irrigação ou a relação da irrigação com a produtividade de nozes. O sistema de sensoriamento de umidade do solo desenvolvido e testado encontrou melhores resultados ao utilizar o sensor capacitivo para as leituras e melhor estabilidade com a rede de automação

Biology · Physics · Agricultural and Food Sciences · Environmental Science · Pineapple and bromelain studies · Smart Agriculture and AI · Horticulture

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae