Ramcat
Modelo para generar recomendaciones en un sistema de realidad aumentada contextual basándose en las preferencias del turista
Bibliographic Data
| ID | 5908334 |
|---|---|
| Authors | José Luis Leiva Olivencia (0000-0003-4412-9167, Universidad Autónoma de Centro América), Arturo Gutiérrez Plaza (0000-0002-2400-0668, Universiti Tun Abdul Razak), Antonio Guevara Plaza, Carlos Rossi (0000-0002-2023-9487, Personalis (United States)) |
| Year | 2015 |
| Volume | 13 |
| Issue | 3 |
| Pages | 649-668 |
| Publication date | 2015-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1695-7121 • E-ISSN: 1695-7121 |
| Publisher | University of La Laguna (PUBLISHER • ES) |
| DOI | 10.25145/j.pasos.2015.13.045 |
| OpenAlex | W573711081 |
| Language | EN |
| References cited | 1 |
Actualmente existen aplicaciones orientadas al turismo basadas en realidad aumentada, pero no integran tcnicas de recomendacin. Este artculo describe RAMCAT (Realidad Aumentada Mvil Contextual Aplicada al Turismo) un modelo de gua turstica, que recomienda puntos de inters, teniendo en cuenta factores como preferencias personales y atributos contextuales. Se presentan los componentes tericos de la arquitectura propuesta, as como sus caractersticas, destacando la integracin de diferentes sistemas de recomendacin, que permiten aadir nuevos motores en el futuro. El artculo se centra en describir sus funcionalidades y el mdulo correspondiente al sistema de recomendacin basado en el perfil del turista. Otra caracterstica importante del sistema propuesto es la retroalimentacin del mismo mediante calificaciones del turista y su trazabilidad
Humanities · Political science · Augmented Reality Applications · Philosophy · Sharing Economy and Platforms · Transportation and Mobility Innovations
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |