Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Eficácia Do Teste Computadorizado De Atenção Visual (Tca) E Do Mini Exame Do Estado Mental (Meem) Na Identificação De Portadores De Transtorno Cognitivo Leve

Bibliographic Data

ID5912107
AuthorsFernanda Mayrink Gonçalves Zerbini, Mauricio Rocha Calomeni (0000-0002-4751-7969), Vernon Furtado Da Silva (0000-0002-5535-5103), Hebert Wilson Dos Santos Cabral, Sergio L Schmidt (0000-0001-7654-5507)
Year2009
Volume12
Issue2
Publication date2009-08-26
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePensar a Prática (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1415-0505 • E-ISSN: 1980-6183
PublisherUniversidade Federal de Goias (PUBLISHER • BR)
DOI10.5216/rpp.v12i2.6429
OpenAlexW2058961718
LanguagePT
References cited2

Com o envelhecimento populacional as doenças da terceira idade têm recebido maior atenção. A Doença de Alzheimer é a forma mais comum de demência e o Transtorno Cognitivo Leve (TCL), período de transição entre as mudanças cognitivas do envelhecimento normal e o completo desenvolvimento das características clínicas de demência, tem sido amplamente estudado. O objetivo do estudo foi avaliar 2 testes neuropsicológicos comparando sua acurácia diagnóstica na identificação de portadores de TCL. Os resultados demonstraram que os dois testes foram capazes de identificar os pacientes portadores de TCL, nenhum apresentou ser influenciado pelo efeito da idade, porém, o MEEM acusou influência da escolaridade

Cognitive decline · Dementia · Disease · Dementia and Cognitive Impairment Research · Health, Nursing, Elderly Care · Medicine · Internal Medicine

  • Mild Cognitive Impairment

    Ronald C Petersen, Glenn E Smith et al.•Archives of Neurology•1999

  • “Mini-mental state”

    Open Access•Marshal F Folstein, Susan E Folstein et al.•Journal of Psychiatric Research•1975

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae