Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013

Bibliographic Data

ID5913770
AuthorsAngie Andrea Montoya González (District University of Bogotá), Fabián Gabriel Ortiz Beltrán (District University of Bogotá), Luis Fernando Santa Guzmán, Fernando Santa (0000-0001-6309-2908, Universidade Nova de Lisboa)
Year2017
Volume22
Issue2
Publication date2017-12-19
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePerspectiva geográfica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0123-3769 • E-ISSN: 2500-8684
PublisherUniversidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia (Hipertexto-Netizen) (PUBLISHER)
DOI10.19053/01233769.7603
OpenAlexW2777948062
LanguageES
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References cited3

El propósito en este artículo es estudiar la relación entre los casos de dengue y las variables dadas por los datos sociales, geográficos y económicos de los 23 municipios del departamento del Atlántico, Colombia, mediante el uso de modelos espaciales completamente bayesianos para el período 2010 a 2013. Se analizaron 7.786 casos de dengue presentados en los cuatro años de estudio, encontrando que los municipios más afectados por cantidad de población fueron Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo y Ponedera. Se escogió el mejor modelo por cada año de estudio, basados en el Criterio de Información de Desviación (DIC), se encontró que las variables afines a las características sociales presentes en las viviendas y el crecimiento desordenado del casco urbano fueron las que mayor influencia tuvieron en el aumento del número de casos de dengue. El modelo bayesiano permitió identificar la relación del dengue con factores fuera del sector de salud estableciendo áreas de mayor riesgo de enfermedad

Art · Cartography · Dengue fever · Geography · Humanities · Sociology · COVID-19 epidemiological studies · Demography · Medicine · Mosquito-borne diseases and control · Zoonotic diseases and public health

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