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Como a IA Enxerga Seus Trabalhadores

Um Retrato Enviesado da Precarização dos Anotadores de Dados

Bibliographic Data

ID5924920
AuthorsKérley Winques (0000-0001-7571-281X, Universidade Federal de Juiz de Fora, corresponding author), Talita Souza Magnolo (0000-0002-6240-388X, Universidade Federal de Juiz de Fora)
Year2024
Volume23
Issue46
Publication date2024-12-11
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Latinoamericana de Ciencias de la Comunicación (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1807-3026 • E-ISSN: 2238-1694
PublisherAsociacion Latinoamericana de Investigadores de la Comunicacion (PUBLISHER)
DOI10.55738/alaic.v23i46.1143
OpenAlexW4405279454
LanguagePT
Citations received1

Os anotadores de dados de Inteligência Artificial (IA) frequentemente enfrentam condições de trabalho precárias, envolvendo sobrecarga de atividades e baixos salários. Este artigo investiga as representações e narrativas que a própria IA cria em torno dos anotadores de dados, com o objetivo de entender como essas narrativas são formuladas e rejeitadas pelas plataformas de IA. Uma análise de conteúdo, sustentada pelas discussões sobre justiça de dados, revela preocupações sobre como os algoritmos retratam esses profissionais, frequentemente contribuindo para sua invisibilidade, distorção e desapropriação

Business · Political science · Occupational Health and Safety Research · Psychology

  • Hidden Labor in Chinese-Contracted AI Training

    Open Access•Mahdi Yousefi•Global Media and China•2026

Unique citing works1
Citations per year1
Citation span2026 - 2026 (1)
Citation velocitycurrent
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 1

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