ChatGPT 4.0

Desafios Na Interpretação De Textos Multimodais

Bibliographic Data

ID5925222
AuthorsPaulo Henrique Duque (0000-0002-7100-0556, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, corresponding author)
Year2024
Volume16
Issue2
Pages110-130
Publication date2024-10-09
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Linguagem em Foco (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2176-7955 • E-ISSN: 2674-8266
PublisherRevista Linguagem em Foco (PUBLISHER)
DOI10.46230/lef.v16i2.13157
OpenAlexW4403304340
LanguageEN
References cited15

Este estudo investiga a capacidade do modelo de inteligência artificial ChatGPT 4.0 em interpretar charges, utilizando benchmarks humanos como referência. As charges foram escolhidas por integrarem elementos verbais e não-verbais, permitindo uma avaliação detalhada de como o ChatGPT lida com nuances contextuais, humor e sátira. Os resultados demonstram que, embora o ChatGPT consiga identificar elementos visuais principais, ele enfrenta desafios significativos na compreensão de contextos mais amplos e na interpretação de humor e subtextos complexos. O estudo revela que as interpretações do ChatGPT tendem a ser superficiais e menos detalhadas em comparação com as humanas, especialmente em aspectos como estilo artístico, técnicas visuais e contextos culturais. Além disso, o ChatGPT mostra dificuldades em captar a profundidade e a intenção crítica de elementos satíricos, resultando em interpretações que não refletem completamente as mensagens implícitas nas charges. Os achados deste estudo contribuem para a compreensão das capacidades e limitações atuais dos modelos de IA na interpretação de discursos complexos, oferecendo insights valiosos para o avanço da linguística cognitiva e das tecnologias de processamento de linguagem natural

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