Simulação computacional como ferramenta de otimização na geração de energia solar fotovoltaica
Bibliographic Data
| ID | 5944249 |
|---|---|
| Authors | Hugo Eiji Imai (0000-0001-6786-2412, Centro Universitário Cesumar), Lucas Farinha Bósio (0000-0002-6983-9774, Universidade Estadual de Maringá), Adriano Aparecido Da Silva Junior (0000-0001-5667-5013, Universidade Tecnológica Federal do Paraná), Lilian Keylla Berto (0000-0003-0343-9433, Centro Universitário Cesumar), Natália Ueda Yamaguchi (0000-0002-8806-2454, Centro Universitário Cesumar), Luciana Cristina Soto Herek Rezende (0000-0001-9677-4139, Centro Universitário Cesumar) |
| Year | 2020 |
| Volume | 12 |
| Publication date | 2020-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | urbe Revista Brasileira de Gestão Urbana (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2175-3369 • E-ISSN: 2175-3369 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/2175-3369.012.e20190343 |
| OpenAlex | W3096880277 |
| SCIELO_PID | S2175-33692020000100237 |
| Language | PT |
| Citations received | 1 |
| References cited | 36 |
Nos últimos anos, o crescimento econômico e populacional causou um aumento na demanda de energia, o que, por consequência, impulsionou o desenvolvimento e as melhorias de sistemas de energia renovável, e em especial no Brasil, da energia proveniente de painéis fotovoltaicos. Diante deste cenário, este artigo objetivou otimizar o sistema de geração de energia solar fotovoltaica de uma empresa com a finalidade de contribuir com a matriz energética e o desenvolvimento sustentável urbano pela aplicação da modelagem matemática e simulação com o uso do software MATLAB(R) (versão 2018), por meio da análise de dados meteorológicos e das especificações do sistema de módulos, por um período de 12 meses. No total, foram apresentadas três simulações que otimizaram o sistema instalado. No entanto, foi possível ressaltar o melhor modelo proposto, que resultou em 75.220 kWh/ano de geração de energia e proporcionou um ganho de geração de 2,35%, correspondente a 8,58 dias a mais de geração em relação ao sistema instalado. Portanto, a simulação computacional como ferramenta de otimização na geração de energia solar fotovoltaica mostrou ser uma prática de gestão de recursos eficaz aplicada no contexto urbano, de modo a contribuir para o atendimento dos objetivos do desenvolvimento sustentável da Agenda 2030
Humanities · Physics · Computer Science · Energy and Environment Impacts · Environmental Science · Photovoltaic Systems and Sustainability · Solar Radiation and Photovoltaics
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| Unique citing works | 1 |
|---|---|
| Citations per year | 0,33 |
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 1 |