Modelagem dinâmica da expansão urbana usando autômatos celulares
O caso de Fortaleza-CE
Bibliographic Data
| ID | 5944280 |
|---|---|
| Authors | Laís Marques De Oliveira (0000-0002-6576-3071, Universidade Federal do Ceará), Sâmila Maria Oliveira Da Silva (0000-0002-8976-7229, Universidade Federal do Ceará), Francisco De Assis De Souza Filho (0000-0001-5989-1731, Universidade Federal do Ceará), Iana Alexandra Alves Rufino (0000-0003-0450-4647, Universidade Federal de Campina Grande), Higor Costa De Brito (0000-0003-4721-7197, Universidade Federal de Campina Grande), Tereza Margarida Xavier De Melo Lopes (0000-0002-5575-7073, Universidade Federal do Ceará) |
| Year | 2021 |
| Volume | 13 |
| Publication date | 2021-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | urbe Revista Brasileira de Gestão Urbana (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2175-3369 • E-ISSN: 2175-3369 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/2175-3369.013.e20200092 |
| OpenAlex | W3149339393 |
| SCIELO_PID | S2175-33692021000100216 |
| Language | PT |
| References cited | 16 |
Previsões do comportamento das mudanças que ocorrem no uso do solo são indispensáveis para um planejamento urbano adequado, indicando áreas mais propensas à ocupação humana. Dessa forma, o estudo tem por objetivo prever a expansão urbana da cidade de Fortaleza, localizada no nordeste do Brasil, utilizando um modelo dinâmico que combina autômatos celulares com as Cadeias de Markov (CA-Markov). Ele foi desenvolvido por meio de três etapas: aquisição e processamento dos dados; espacialização dos dados; e, modelagem dinâmica espacial. A matriz de transição markoviana forneceu o percentual de mudanças de uma classe para a outra ao algoritmo de simulação. Dados reais de entrada de uso do solo dos anos de 2009 e 2017 mostraram uma transição de 26,50% de áreas vegetadas para áreas urbanizadas. A validação do modelo apresentou excelentes resultados (índice de similaridade fuzzy superior a 0.8) para realizar simulações futuras (2020 até 2025). Segundo as previsões, em 2025, dos 297,10 km2 de área urbanizada e vegetada, 82,43% serão de área urbanizada e apenas 17,57% serão de área vegetada. O modelo de simulação pode ser alimentado por mudanças que aconteçam dentro do período previsto, sendo incluídas na simulação como variáveis dinâmicas, obtendo uma simulação compatível com essas mudanças
Humanities · Physics · Impact of Light on Environment and Health · Land Use and Ecosystem Services · Philosophy · Urban Design and Spatial Analysis
Agent-based land-use models
The surface urban heat island response to urban expansion
Dinamica—a stochastic cellular automata model designed to simulate the landscape dynamics in an Amazonian colonization frontier
Google Earth Engine
Simulating urban expansion and scenario prediction using a cellular automata urban growth model, SLEUTH, through a case study of Karaj City, Iran
| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |