Seeded topic modeling as a more appropriate alternative to unsupervised standard topic models
Datos Bibliográficos
| ID | 5965663 |
|---|---|
| Autores | Martin Schweinberger (0000-0003-1923-9153, The University of Queensland, autor de correspondencia) |
| Año | 2024 |
| Volumen | 27 |
| Número | 4 |
| Páginas | 675-678 |
| Fecha de publicación | 2024-11-29 |
| Peer Reviewed | Sí |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Discourse Studies (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 1461-4456 • E-ISSN: 1461-7080 |
| Editorial | SAGE Publications Inc (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1177/14614456241293895 |
| OpenAlex | W4404856770 |
| Idioma | EN |
| Citas recibidas | 1 |
| Referencias citadas | 5 |
Data science · Natural language processing · Topic model · Computational and Text Analysis Methods · Computer Science · Natural Language Processing Techniques · Topic Modeling · Artificial Intelligence
| Obras citantes distintas | 1 |
|---|---|
| Citas por año | 1 |
| Intervalo de citas | 2026 - 2026 (1) |
| Velocidad de citación | current |
| Altamente citado | No |
| Tipos de cita | Neutras: 1 |