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Enjeux et perspectives de la reconnaissance faciale en sciences criminelles

Bibliographic Data

ID6051217
AuthorsMaëlig Jacquet1 (Étudiante au doctorat, École des sciences criminelles, Université de Lausanne, Suisse), Maëlig Jacquet (0000-0003-4081-1564, University of Lausanne, corresponding author), Lionel Grossrieder (0000-0003-3071-8307, Responsable de recherche, École des sciences criminelles, Université de Lausanne, Suisse)
Year2021
Volume54
Issue1
Pages135-170
Publication date2021-04-22
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCriminologie (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0316-0041 • E-ISSN: 1492-1367
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/1076696ar
OpenAlexW3172842702
LanguageFR
References cited27

L’objectif de cet article est de cristalliser de manière pragmatique les enjeux et perspectives de la reconnaissance faciale en sciences criminelles pour acquérir une meilleure connaissance des limitations et des opportunités offertes par ces technologies, essentielles à leur application au sein du système judiciaire. Nous postulons que cette réflexion doit s’inscrire dans une approche interdisciplinaire qui intègre l’utilisation d’algorithmes en considérant les spécificités de la criminologie et de la science forensique. Cet éclairage permet d’établir un bilan de l’utilisation de la reconnaissance faciale en le scindant en questions fondamentales. Quelles sont les images utilisées en reconnaissance faciale ? Comment sont-elles comparées ? Quels objectifs la reconnaissance faciale sert-elle ? Où est-elle mise en oeuvre et par quels acteurs ? Cette subdivision permet de mieux situer les enjeux et limites de la reconnaissance faciale, ainsi que les perspectives de développement et de recherche. Sur le plan des données elles-mêmes, l’enjeu principal concerne leur qualité originale puis sa dégradation potentielle aux stades de collecte et de sauvegarde des images, qui influencent leur utilisation ultérieure. Pour ce qui est des méthodes, les enjeux se cristallisent autour du manque de standardisation et de transparence, aussi bien lors de tâches exécutées par l’être humain que par un système automatique. Concernant les objectifs des tâches de reconnaissance faciale dans les domaines civil et judiciaire, les enjeux gravitent autour de la protection de la sphère privée et des libertés individuelles. Enfin, les principaux défis soulevés par son utilisation comme moyen de preuve au tribunal concernent la communication, ainsi que la standardisation et la validation méthodologique

Humanities · Political science · Deception detection and forensic psychology · Historical and Scientific Studies · Law in Society and Culture · Philosophy

  • Surveiller et punir

    Michel Foucault, Simon Prebble•Surveiller et punir•1993

  • Deep learning

    Open Access•Yann LeCun, Yoshua Bengio et al.•Nature•2015

  • The Black Box Society

    Frank Pasquale•Black Box Society•2015

  • Public Area CCTV and Crime Prevention

    Brandon C Welsh, David P Farrington•Justice Quarterly•2009

  • Weapons of math destruction

    Open Access•Thomas Woodson•Journal of Responsible Innovation•2018

  • Public support for facial recognition via police body-worn cameras

    Open Access•Daniel E Bromberg, Etienne Charbonneau et al.•Government Information Quarterly•2019

  • Urban Surveillance and Panopticism

    Open Access•Mitchell Gray•Surveillance & Society•2002

Highly citedNo

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