L’analyse de texte assistée par ordinateur

Introduction À L’un Des Champs Fondamentaux De La Sémiotique Computationnelle

Datos Bibliográficos

ID6141960
AutoresDavide Pulizzotto (0000-0003-3385-7898, Université Laval, autor de correspondencia)
Año2022
Número7
Páginas17-41
Fecha de publicación2022-06-01
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaCygne noir (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 1929-0896 • E-ISSN: 1929-090X
EditorialConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/1089328ar
OpenAlexW4312875175
IdiomaFR
Referencias citadas37

La sémiotique computationnelle étudie l’interaction entre les processus d’émergence du sens et les systèmes formels, computables et numériques. En effet, l’une de ses hypothèses est la possibilité de décrire la sémiose à travers des métalangages formels et de la simuler par des procédés algorithmiques. Dans ce contexte, plusieurs pratiques d’analyse sémiotique se sont développées, à l’exemple de l’analyse de texte assistée par ordinateur (ATO). Avec cette dernière, en adoptant des techniques et des méthodes issues de l’informatique et de l’intelligence artificielle, les formes plus classiques de l’analyse de texte se joignent aux champs de recherche des humanités numériques. La sémiotique est ainsi appelée, entre autres, à discuter les enjeux de l’usage de ces techniques dans la recherche en sciences humaines et sociales. L’objectif de cet article est de présenter un survol de la sémiotique computationnelle et d’introduire le lectorat à certains aspects théoriques et méthodologiques de l’assistance informatique à l’analyse de texte. Plus particulièrement, le texte expose les étapes et les hypothèses de la transformation vectorielle du texte que présuppose l’ATO et discute des enjeux sémiotiques de deux procédures : la lemmatisation et la fonction de pondération

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