Analyse de données textuelles informatisée. Comment la pensée complexe et l’approche relationnelle peuvent nourrir quelques considérations méthodologiques

Bibliographic Data

ID6161897
AuthorsRoger Gervais (0000-0003-0907-5204, Université Sainte-Anne, corresponding author)
Year2016
Volume11
Issue1
Pages181-215
Publication date2016-04-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueNouvelles perspectives en sciences sociales (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1712-8307 • E-ISSN: 1918-7475
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/1035936ar
OpenAlexW2474572937
LanguageFR
Citations received1
References cited15

Cet article explore deux préoccupations méthodologiques liées à la méta-analyse de données textuelles : 1) le danger de la « décontextualisation » des idées comme conséquence d’une quantification des données textuelles; et 2) le principe selon lequel il importe de déterminer le cadre historique et l’origine du document avant de procéder à l’analyse. Pour ce faire, nous nous appuyons sur le traitement de 11 020 articles de périodiques parus au Canada et en France en 2005 effectué par le logiciel SPAD. Nous concluons que ce logiciel répond bien à la première préoccupation. SPAD produit des analyses de facteurs des données lexicales tout en offrant au chercheur la possibilité de retourner au texte et de vérifier le « sens » des mots. Toutefois, notre étude de cas montre aussi comment un échantillon de cette taille rend difficile la prise en considération a priori du cadre historique et de l’origine du document. Pour montrer comment il est possible de réaliser des méta-analyses en dépit de cette difficulté, nous nous référons à des principes proposés par les études relationnelles et par la systémique complexe

Art · Humanities · Linguistics and Discourse Analysis · Natural Language Processing Techniques · Philosophy · Semantic Web and Ontologies

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