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Évaluation de l’impact des changements épidémiologiques sur la dépense de santé en France pour 2025

Approche Par Microsimulation

Bibliographic Data

ID6168441
AuthorsSophie Thiébaut, Bruno Ventelou (0000-0003-0774-1525)
Year2012
Volume29
Issue1
Pages35-68
Publication date2012-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueSciences sociales et santé (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0294-0337 • E-ISSN: 1777-5914
PublisherJohn Libbey Eurotext (PUBLISHER • FR)
DOI10.1684/sss.2011.0103
OpenAlexW2034636793
LanguageFR

Resume Nous proposons une methode de prediction de l’evolution des depenses de sante ambulatoires (i.e. non hospitalieres) sous l’effet du vieillissement de la population francaise a l’horizon 2025. Le modele integre deux indicateurs d’etats de sante sur lesquels chaque agent de la base de donnees pourra transiter, par microsimulation, creant ainsi une dynamique epidemiologique individuelle entre bonne et mauvaise sante. A l’aide d’un modele econometrique de consommation de biens et services de sante, nous deduisons la depense francaise en sante en 2025 par agregation de la population representative vieillie en 2025. Le support choisi pour la premiere application de l’outil est la base de donnees ESPS 2000 de l’IRDES appariee avec l’Echantillon permanent d’assures sociaux (EPAS). Le theme traite est l’impact de changements epidemiologiques sur le montant des depenses ambulatoires. Ces simulations ont ete realisees pour trois scenarios epidemiologiques : scenario a dynamique epidemiologique constante, vieillissement en bonne sante et vieillissement en bonne sante + progres medical (sans prise en compte des effets prix

Humanities · Microsimulation · Political science · Transport engineering · Aging, Elder Care, and Social Issues · Global Health Care Issues · Healthcare Systems and Practices · Philosophy

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae