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Le travail journalistique entre priorisation de l’information et réaction aux algorithmes de recommandation des réseaux sociaux

Bibliographic Data

ID6168938
AuthorsMariame Tighanimine (corresponding author)
Year2025
Volume20
Pages127-158
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueSocio (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2266-3134 • E-ISSN: 2425-2158
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/1431g
OpenAlexW4411167081
LanguageFR
References cited29

Cet article propose de mettre en lumière les conséquences des algorithmes de recommandation des réseaux sociaux sur le travail journalistique. Il s’intéresse en particulier à l’expérience de journalistes français à travers une enquête commencée lors des protestations des Gilets jaunes, mouvement social ayant bénéficié pour sa structuration de la modification de l’algorithme du fil d’actualité de Facebook survenue en 2018, et exprimé de manière ritualisée une violence à l’égard des journalistes poussant ces derniers à s’interroger sur certaines de leurs pratiques. Notre travail se fonde notamment sur l’exploitation d’une cinquantaine d’entretiens avec des directeur·rice·s de rédactions, rédacteur·rice·s en chef, journalistes reporters ou fact-checkers, évoluant au sein de grandes rédactions nationales d’information généraliste (principalement Le Monde et Libération). Certains enquêtés ont par ailleurs été des fondateurs d’organes de presse pure players (Les Jours, Rue89, Slate.fr, Loopsider, Orient XXI...). En outre, d’autres enquêtés sont responsables de formation d’école de journalisme (Sciences Po, IPJ Dauphine, ESJ Lille) ou appartiennent à des associations professionnelles (Reporters sans frontières, Prenons la Une). Après un rappel sur le fonctionnement des algorithmes de recommandation et de leur portée, nous questionnons la manière dont ceux-ci mettent à mal le travail de production et de priorisation de l’information. Nous montrons également comment ces algorithmes révèlent et renforcent des pratiques et des tendances journalistiques socialement situées

Humanities · Cultural Insights and Digital Impacts · Diverse multidisciplinary academic research · Media Studies and Communication · Philosophy

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    Open Access•Christian Le Bart•Petite sociologie des Gilets jaunes•2020

  • News at Work

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  • Filter Bubble

    Eli Pariser•Filter Bubble•2012

  • Deciding What's True

    Lucas Graves•Deciding What's True•2016

  • Public Health and Online Misinformation

    Open Access•Briony Swire-Thompson, David Lazer•Annual Review of Public Health•2020

  • On the Failure to Eliminate Hypotheses in a Conceptual Task

    Open Access•P C Wason•Quarterly Journal of Experimental…•1960

  • Anti-vaccine activists, Web 2.0, and the postmodern paradigm – An overview of tactics and tropes used online by the anti-vaccination movement

    Open Access•Anna Kata•Vaccine•2012

  • Sociologie du journalisme

    Erik Neveu•Sociologie du journalisme•2019

  • Television Audiences Across the World

    Open Access•Jérôme Bourdon, Cécile Méadel•Television Audiences Across the…•2014

  • L’Internet des familles modestes

    Open Access•D Pasquier•L’Internet des familles modestes•2018

  • Will Social Media Save Newspapers

    Alice Ju, Sun Ho Jeong et al.•Journalism Practice•2013

  • Normalizing Twitter

    Dominic L Lasorsa, Susan C Lewis et al.•Journalism Studies•2011

  • Les déterminants de la mobilisation des Gilets jaunes

    Pierre C Boyer, Thomas Delemotte et al.•Revue économique•2020

  • Metrics at Work

    Open Access•Angèle Christin•Metrics at Work•2020

  • Ethnographic journalism

    Open Access•Anne Kirstine Hermann•Journalism•2014

  • Diffusion of disinformation

    Open Access•Edson C Tandoc, Darren J Lim et al.•Journalism•2019

  • The Epistemology of Fact Checking

    Joseph E Uscinski, Ryden W Butler•Critical Review•2013

  • Les algorithmes sont-ils racistes

    Open Access•Mariame Tighanimine•Socio•2023

  • Médias, mouvements sociaux, espaces publics

    Erik Neveu•Réseaux•1999

  • Modèles économiques, usages et pluralisme de l'information en ligne

    Inna Lyubareva, Fabrice Rochelandet•Réseaux•2017

  • Les sous-champs specialises du journalisme

    D Marchetti•Réseaux•2002

  • Le machine learning et les sciences sociales à l'épreuve des échelles de complexité algorithmique

    Open Access•Dominique Boullier, El Mahdi El Mhamdi•Revue d'Anthropologie des…•2020

  • Making News by Doing Work

    Gaye Tuchman•American Journal of Sociology•1973

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae