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Analyse d’une alerte massive arrivée tardivement lors des inondations survenues à Valence (Espagne) le 29 octobre 2024

Bibliographic Data

ID6187261
AuthorsJohnny Douvinet (0000-0002-2434-1999), Maé Gallet, Michel Gallet, Freddy Vinet, Maria-Carmen Llasat, María Carmen Llasat (0000-0001-8720-4193)
Year2025
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEchoGéo (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1963-1197 • E-ISSN: 1963-1197
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/14zbe
OpenAlexW4415851316
LanguageFR

Les inondations survenues le 29 octobre 2024 au sud de Valence (Espagne) ont entraîné un lourd bilan humain (229 personnes décédées) et matériel (22 milliards d’euros de dégâts). Les intensités des pluies ont entraîné des réactions hydrologiques brutales et violentes. Mais de nombreux acteurs ont toutefois remis en cause l’arrivée tardive de l’alerte à la population : la première alerte a été diffusée sur les téléphones portables à 20h11, alors que les inondations avaient débuté depuis plusieurs heures. Afin de comprendre les raisons du retard de l’alerte, cet article propose de replacer la chronologie des faits établis à partir de différentes données : les horaires des vigilances météorologiques, les intensités des pluies, les débits mesurés à certaines stations et les appels vers les centres de secours. La manière dont le dispositif ES-Alert a été considéré et le contenu des messages d’alerte ont aussi été étudiés. Les résultats confirment que l’alerte aurait dû être activée plus tôt afin de réduire le nombre de victimes. Ce retour d’expérience est par ailleurs riche d’enseignements sur le plan opérationnel (pour éviter d’alerter tardivement face à de futures inondations) et sur le volet scientifique (pour réfléchir à des stratégies d’alerte plus adaptées à la dynamique spatio-temporelle des inondations

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae