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Sur les structures complexes de l’argumentation dans les tweets

Bibliographic Data

ID6415568
AuthorsRobin Schaefer (0000-0003-2904-3410, University of Potsdam), Sophia Rauh (University of Potsdam), Manfred Stede (0000-0001-6819-2043, University of Potsdam)
Year2025
Volume34
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueArgumentation et analyse du discours (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1565-8961 • E-ISSN: 1565-8961
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/13q0l
OpenAlexW4409336097
LanguageFR
References cited24

Par le biais d’un corpus de tous les tweets émis par des membres du parlement allemand sur une période de six ans, nous étudions la complexité formelle de l’argumentation trouvée dans des paires de tweets, où le second répond au premier. Nos mesures de complexité sont fondées sur le nombre d'unités argumentatives et les relations entre elles. Nous proposons une méthode pour identifier une argumentation potentiellement complexe, puis pour annoter manuellement un ensemble de paires de tweets en vue de leur structure argumentative. Malgré la faible longueur des tweets, nous constatons que les politiciens construisent des argumentations plutôt élaborées mais aussi que les structures trouvées impliquent des modifications du plan d’annotation utilisé précédemment dans des corpus similaires, mais constitués de genres textuels plus traditionnels

Humanities · Political science · Diverse multidisciplinary academic research · Linguistics and Discourse Analysis · linguistics and terminology studies · Philosophy

  • The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data

    J R Landis, Gary G Koch•Biometrics•1977

  • Dialectics and the Macrostructure of Arguments

    James B Freeman•Dialectics and the Macrostructure…•1991

  • Twitter Activists’ Argumentation Through Subdiscussions

    Open Access•Greco•Argumentation•2023

  • Aravind K. Joshi

    Open Access•Bonnie Webber•Computational Linguistics•2018

  • Argument Mining

    Open Access•John Lawrence, Chris Reed•Computational Linguistics•2019

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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