Promesses technomnésiques et datafication de la mémoire personnelle

Bibliographic Data

ID6420104
AuthorsRémi Rouge (0009-0002-8193-5547, corresponding author), Emmanuelle Caccamo, Katharina Niemeyer (0000-0002-9948-3430)
Year2025
Volume42/2
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCommunication (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1189-3788 • E-ISSN: 1920-7344
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/15bo7
OpenAlexW7114782143
LanguageFR
References cited37

Cet article examine les promesses technomnésiques formulées dans les discours d’entreprises développant des technologies de datafication de la mémoire personnelle (Google Photos, Apple Photos, Memoro, Personal AI). À travers une analyse des discours promotionnels de ces entreprises, l’article identifie une promesse générale d’automatisation des processus mnésiques, présentée comme solution à deux « problèmes » que ces entreprises ont contribué à construire : le trop-plein de données numériques et la faillibilité de la mémoire humaine. Cette promesse générale se décline en sous-promesses : l’« augmentation » de la mémoire par l’automatisation de la recherche active (anamnésis algorithmisée) et de l’évocation spontanée de souvenirs (mnémé algorithmisée) ainsi que la création d’un « double » numérique de soi par la datafication continue du quotidien. L’article montre que ces technologies opèrent une sélection normative du mémorable selon des critères qui ne répondent pas tant aux besoins des utilisateur·rice·s qu’à ceux (techniques, commerciaux, etc.) des entreprises qui les produisent. La mémoire personnelle se trouve ainsi transformée en matière statistique, excluant les dimensions sensorielles et les processus mnésiques complexes qui échappent encore à la datafication

ESPACE · Normative · Public space · Cultural Insights and Digital Impacts · Digital Media and Philosophy · Diverse multidisciplinary academic research

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