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A Stratified Model for Scholarly Digital Editions of Arabic Manuscripts in Hebrew Script
Bibliographic Data
| ID | 7275609 |
|---|---|
| Authors | V Lanza (corresponding author) |
| Year | 2025 |
| Volume | 26 |
| Publication date | 2025-01-01 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Corpus (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1638-9808 • E-ISSN: 1765-3126 |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/1364p |
| OpenAlex | W4406856074 |
| Language | EN |
| References cited | 16 |
Cet article examine le rôle des éditions numériques savantes dans le développement de la recherche textuelle, en se focalisant sur le judéo-arabe, une variété linguistique unique utilisant l’alphabet hébreu pour représenter l’arabe. Nous proposons un modèle stratifié pour les éditions numériques savantes, visant à gérer les complexités orthographiques du judéo-arabe, notamment la transcription, la conversion de l’écriture, la normalisation et l’intégration des métadonnées. L’étude souligne l’importance cruciale de la gestion du « bruit » dans l’édition des textes, particulièrement lors de l’acquisition des données, où toute distorsion ou omission d’éléments orthographiques peut compromettre l’intégrité scientifique. Une étude de cas portant sur un manuscrit médiéval en judéo-arabe illustre l’application de ce modèle, en montrant comment il préserve l’intégrité textuelle tout en enrichissant l’analyse scientifique. Cette méthodologie aborde non seulement les défis spécifiques au judéo-arabe, mais elle est également adaptable à d’autres systèmes allographiques
Arabic · Art · Hebrew · Linguistics · Literature · Noise (video · Computer Science · Digital Humanities and Scholarship · Handwritten Text Recognition Techniques · History · Natural Language Processing Techniques · Philosophy · Artificial Intelligence
| Highly cited | No |
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