Uso de linkage entre diferentes bases de dados para qualificação de variáveis do Sinan-TB e a partir de regras de scripting

Bibliographic Data

ID7695076
AuthorsMilena Socorro Rocha (0000-0003-2358-0848, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Gisele Pinto De Oliveira (0000-0003-0689-5055, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Luis Carlos Torres Guillen (0000-0001-5246-733X, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Claudia Medina Coeli (0000-0003-1757-3940, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Valéria Saraceni (0000-0001-7360-6490, Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro, Brazil), Rômulo Sampaio Pinheiro (0000-0002-3361-3626, Universidade Federal do Rio de Janeiro)
Year2019
Volume35
Issue12
Pagese00074318-e00074318
Publication date2019-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311x00074318
PMID31800783
OpenAlexW2989569290
SciELOS0102-311X2019001404001
LanguagePT
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References cited13

O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB

Biology · Humanities · Linkage (software) · Chronic Disease Management Strategies · Data Quality and Management · Genetics · Maternal and Neonatal Healthcare · Philosophy

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