Variáveis meteorológicas e poluição do ar e sua associação com internações respiratórias em crianças
Estudo de caso em São Paulo, Brasil
Bibliographic Data
| ID | 7695127 |
|---|---|
| Authors | Sara Lopes De Moraes (0000-0002-6872-4131, Universidade de São Paulo), Ricardo Almendra (0000-0002-2712-9643, University of Coimbra), Paula Santana (0000-0002-7658-8475, University of Coimbra), Emerson Galvani (0000-0002-8082-5963, Universidade de São Paulo) |
| Year | 2019 |
| Volume | 35 |
| Issue | 7 |
| Pages | e00101418-e00101418 |
| Publication date | 2019-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311x00101418 |
| PMID | 31365700 |
| OpenAlex | W2964358275 |
| SciELO | S0102-311X2019000905006 |
| Language | PT |
| Citations received | 6 |
| References cited | 37 |
As transformações no clima urbano das cidades, a excessiva poluição atmosférica e o aumento das desigualdades sociais tornaram-se fatores determinantes do alto risco de internações por doenças respiratórias. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi compreender como os atributos meteorológicos (temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação) e a poluição do ar (material particulado com diâmetro aerodinâmico menor de 10μm - MP10) estão relacionados com as internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças, em 14 distritos da cidade de São Paulo, Brasil. A combinação dos modelos lineares generalizados com uma distribuição binomial negativa e o modelo não linear distributed lag non-linear model (DLNM) foram utilizados como método estatístico para analisar a relação entre as internações, os atributos climáticos e a poluição no período de 2003 a 2013. Os resultados mostraram relações estatísticas significativas de alto risco relativo entre a temperatura média do ar (17,5oC a 21oC, para o total analisado), umidade relativa do ar (84% a 98% para o sexo feminino), precipitação (0mm a 2,3mm para o total e ambos os sexos e > 120mm para o sexo feminino) e MP10 (> 35μg/m3 para o total e para o sexo feminino). Com base nesses resultados, foi possível identificar que os atributos ambientais contribuem para o elevado risco de internações
Aerodynamic diameter · Aerosol · Air pollution · Air temperature · Biology · Environmental health · Geography · Meteorology · Relative humidity · Air Quality and Health Impacts · Climate Change and Health Impacts · Demography · Ecology · Environmental Science · Medicine · Noise Effects and Management
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| Citations per year | 1.2 |
|---|---|
| Citation span | 2021 - 2025 (5) |
| Highly cited | No |