Variabilidad Espacial Y Temporal De La Cobertura Vegetal De Los Años 1984 a 2011 en La Cuenca Hidrográfica Del Río Moxotó, Pernambuco, Brasil
Bibliographic Data
| ID | 7748706 |
|---|---|
| Authors | Keyla Manuela Alencar da Silva Alves (0000-0001-7635-2430, Metropolitan University of Technology, corresponding author), Maria Carolina Parodi D'avila, María Carolina Parodi Dávila (0000-0002-2132-5168, Metropolitan University of Technology), Ranyére Silva Nóbrega (0000-0001-9097-1537, Universidade Federal de Pernambuco), Dustyn Opazo Albarran (University of Chile) |
| Year | 2019 |
| Issue | 58 |
| Pages | 139-150 |
| Publication date | 2019-03-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Diálogo andino (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0716-2278 • E-ISSN: 0719-2681 |
| Publisher | Universidad de Tarapacá (PUBLISHER • CL) |
| DOI | 10.4067/s0719-26812019000100139 |
| OpenAlex | W2948227936 |
| SciELO | S0719-26812019000100139 |
| Language | ES |
| References cited | 1 |
La vegetacin de tipo Caatinga es predominante en la cuenca hidrogrfica del Moxot. Este tipo de vegetacin ha sido deforestada de manera acelerada, debido principalmente al consumo de lea nativa, explotada para fines domsticos, industria y agricultura. El objetivo de este estudio es realizar un anlisis del estado de la vegetacin en el periodo de 1984 a 2011, utilizando los ndices de Vegetacin por Diferencia Normalizada (NDVI) e ndice de Vegetacin Ajustado al Suelo (SAVI). Ambos ndices sern utilizados para identificar la vegetacin de la cuenca segn la densidad del rea forestada. Los resultados del NDVI y SAVI fueron tiles para observar la variabilidad espacial y temporal de la vegetacin en el rea de la cuenca hidrogrfica del ro Moxot, adems fueron adaptados para generar una clasificacin de la vegetacin de la cuenca en categoras de densidad de rea forestada. Segn los resultados fue posible identificar tres tipos de densidad: baja, mediana y alta. Los resultados indicaron que la vegetacin de menor densidad es la ms abundante en el rea de la cuenca, y que la vegetacin de mayor densidad representa
Geography · Environmental and biological studies · Geography and Environmental Studies · Medicine · Forestry
| Highly cited | No |
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