Land Use and Land Cover in Eastern China
A Landsat Analysis
Bibliographic Data
| ID | 8423655 |
|---|---|
| Authors | SALAH HATHOUT (University of Winnipeg), Vaclav Smil (0000-0002-8142-298X, University of Manitoba) |
| Year | 1985 |
| Volume | 29 |
| Issue | 2 |
| Pages | 137-148 |
| Publication date | 1985-06-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Canadian Geographies / Géographies canadiennes (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0008-3658 • E-ISSN: 1541-0064 |
| Publisher | Wiley (PUBLISHER • GB) |
| DOI | 10.1111/j.1541-0064.1985.tb00356.x |
| OpenAlex | W2038031917 |
| Language | EN |
| Citations received | 1 |
| References cited | 3 |
Landsat imagery is a valuable source of information about the land use and land cover of inaccessible areas. In this study, the objective was to compile a map of eastern China, with particular emphasis on agricultural activity, from enhanced Landsat imagery using the diazo and density slicing techniques. Area measurement of major land uses was based on the land‐use interpretation map, but because of the lack of ground verification it was necessary to turn to other sources of published and unpublished information as a control. L'objectif de cette étude est la compilation d'une carte géographique de l'Est de la Chine, avec accentuation particulière des activités agricoles. Comme les images Landsat sont souvent la source unique d'information sur la végétation et l'utilisation de terrains inaccessibles, cette carte a éte cornpilée à l'aide d'images Landsat agrandies par les techniques diazo et density slicer. Les mesures des surfaces des régions principales sont celles de la carte d'interprétation de l'utilisation des terres. Faute d'une méthode de calibrage, il a fallu accepter les données de sources secondaires publiées et nonpubliées comme base de contrôle
Agriculture · Arable land · Archaeology · Cartography · China · Geography · Land cover · Land use · Remote sensing · Engineering · Environmental Changes in China · Forestry · Remote Sensing and Land Use · Remote Sensing in Agriculture
| Citations per year | 0.04 |
|---|---|
| Citation span | 2003 - 2003 (1) |
| Highly cited | No |