Avaliação da precisão da classificação de cobertura do solo na identificação de áreas potenciais para o aparecimento de criadouros de Aedes aegypt

Bibliographic Data

ID9257575
AuthorsIsrael Henrique Ribeiro Rios (0000-0002-5834-9753, Universidade de São Paulo), Maryly Weyll SantAnna (0009-0001-9890-9313, Universidade de São Paulo), Jose Alberto Quintanilha (0000-0003-3261-7825, Universidade de São Paulo), Carlos Henrique Grohmann (0000-0001-5073-5572, Universidade de São Paulo)
Year2024
Volume68
Issue2
Pages23-44
Publication date2024-04-25
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Brasileira de Geografia (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0034-723X • E-ISSN: 2526-0375
PublisherTikinet Edicao Ltda. - EPP (PUBLISHER)
DOI10.21579/issn.2526-0375_2023_n2_23-44
OpenAlexW4395444821
LanguagePT
References cited7

Uma ferramenta bastante utilizada atualmente é a classificação de cobertura do solo, em vários campos da ciência. Com o avanço das técnicas de sensoriamento remoto, pode-se utilizar resoluções melhores de imagens, e com isso a acurácia da classificação melhora. Este trabalho utiliza imagens do satélite World-View 3 para a classificação supervisionada de dois bairros da cidade de Campinas, São Paulo. As classes foram divididas em Árvore, Grama, Asfalto, Sombra, Cimento, Piscina/Água, Solo exposto e Telhados 1, 2 e 3. Foram averiguadas a matriz de erro, o coeficiente Kappa e a acurácia sob três diferentes algoritmos: Mínima Distância, Máxima Verossimilhança e Random Forest. De forma geral, o algoritmo de destaque foi o de Máxima Verossimilhança, tendo acurácias gerais maiores que 90

Biology · Mosquito-borne diseases and control

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