Inteligência artificial e fotografia bucal
Aproximação à epidemiologia da cárie dentária
Bibliographic Data
| ID | 9259745 |
|---|---|
| Authors | Luiz Roberto Augusto Noro (0000-0001-8244-0154, Universidade Federal do Rio Grande do Norte), Maria Cristina Manzanares Céspedes (Universitat de Barcelona) |
| Year | 2025 |
| Volume | 59 |
| Pages | 53 |
| Publication date | 2025-12-15 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Saúde Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910 |
| Publisher | Universidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER) |
| DOI | 10.11606/s15188787.2025059006910 |
| OpenAlex | W7133242560 |
| Language | IT |
OBJETIVO: A cárie dentária configura-se como importante problema de saúde pública, considerando sua alta prevalência ao redor do mundo, seu impacto na qualidade de vida das pessoas e a existência de métodos eficazes para seu controle e prevenção. O objetivo do presente estudo foi identificar na literatura científica o estado da arte relativo ao diagnóstico da cárie por meio da inteligência artificial que pudesse representar futuros avanços da sua utilização na epidemiologia em saúde bucal. MÉTODOS: Foi realizada revisão de escopo a partir da estratégia de busca definida nas principais bases da área da saúde, nas quais foram identificados 1.439 artigos com os descritores ou palavras-chave relacionados à cárie, diagnóstico e inteligência artificial. RESULTADOS: Após análise, dezessete artigos científicos compuseram a amostra final. Desses artigos, 94,1% são bastante recentes, uma vez que foram publicados a partir de 2020. Apesar dos artigos terem sido desenvolvidos na perspectiva clínica, seus objetivos, resultados e conclusões sinalizam a possibilidade da efetividade da inteligência artificial como ferramenta estratégica para a epidemiologia. A utilização de fotografias frontais, laterais e oclusais permitiram o diagnóstico de cárie de todas as faces dos dentes. CONCLUSÃO: É fundamental investir-se em alternativas relacionadas à inteligência artificial e fotografias bucais para substituição dos tradicionais inquéritos epidemiológicos, o que permitirá o desenvolvimento pleno da vigilância em saúde bucal
Confusion · Limiting · Taste · Artificial Intelligence in Healthcare and Education · Dental Radiography and Imaging · Dental Research and COVID-19
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