Modelo hierarquizado
Uma proposta de modelagem aplicada à investigação de fatores de risco para diarréia grave
Bibliographic Data
| ID | 9260437 |
|---|---|
| Authors | Sandra Cristina Pereira Costa Fuch (0000-0001-6351-9588, Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Sandra C Fuchs (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Cesar G Victora (0000-0002-2465-2180, Universidade Federal de Pelotas), Jandyra Maria Guimarães Fachel (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Jandyra Fachel (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) |
| Year | 1996 |
| Volume | 30 |
| Issue | 2 |
| Pages | 168-178 |
| Publication date | 1996-04-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Saúde Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0034-89101996000200009 |
| PMID | 9077016 |
| OpenAlex | W1973708692 |
| SCIELO_PID | S0034-89101996000200009 |
| Language | EN |
| Citations received | 30 |
| References cited | 11 |
Os estudos epidemiológicos de doenças que acometem as crianças geralmente envolvem grande número de variáveis. As associações entre potenciais fatores de risco e doença freqüentemente são avaliadas através de modelagem estatística sem descrição das estratégias empregadas. No estudo realizado apresenta-se uma abordagem hierarquizada aplicada à avaliação de fatores de risco para diarréia grave. As variáveis foram hierarquicamente agrupadas em características socioeconômicas, ambientais, reprodutivas maternas, nutricionais e demográficas. Na análise univariada todas as variáveis associaram-se com diarréia grave. Em cada bloco selecionaram-se fatores de confusão através de um algoritmo, utilizando-se o processo retrógado de seleção, através do módulo em passos, segundo um p=0,10. Os fatores de risco foram avaliados através de regressão logística após o ajuste para fatores de confusão de cada conjunto e para aqueles hierarquicamente superiores. As variáveis incluídas no modelo permitiram identificar corretamente uma proporção elevada de casos (gamma=0,74) e todos os blocos contribuíram significativamente para a modelagem
Humanities · Physics · Child Nutrition and Water Access · Food Security and Health in Diverse Populations · Philosophy
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| Unique citing works | 30 |
|---|---|
| Citations per year | 1,11 |
| Citation span | 1999 - 2024 (26) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 26 |