Estimando a prevalência da ingestão inadequada de nutrientes
Bibliographic Data
| ID | 9260878 |
|---|---|
| Authors | Betzabeth Slater (0000-0003-2511-1770, Universidade de São Paulo), Dirce Lobo Marchioni (Universidade de São Paulo), Regina Mara Fisberg (0000-0002-4490-9035, Universidade de São Paulo) |
| Year | 2004 |
| Volume | 38 |
| Issue | 4 |
| Pages | 599-605 |
| Publication date | 2004-08-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Saúde Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0034-89102004000400019 |
| PMID | 15311304 |
| OpenAlex | W2112702899 |
| SCIELO_PID | S0034-89102004000400019 |
| Language | PT |
| Citations received | 4 |
| References cited | 9 |
Na avaliação das dietas em um grupo de indivíduos, com freqüência é de interesse conhecer a proporção que apresenta ingestão acima ou abaixo de um determinado critério. Discute-se uma nova metodologia para estimar a prevalência de inadequação do consumo de nutrientes utilizando como valores de referência as DRIS - dietary reference intakes. Foram abordados os aspectos sobre a utilização de inquéritos alimentares baseados em métodos que permitam uma estimativa quantitativa a mais acurada possível, sendo necessárias medidas repetidas, em dias não consecutivos. O consumo alimentar é ajustado pelas variâncias intra e interpessoal, obtendo-se uma distribuição corrigida por esses valores. A partir da construção da curva de distribuição utilizando-se os parâmetros corrigidos estimados (média e desvio-padrão), pode-se utilizar o método EAR (estimate average requirement) como ponto de corte para verificar a proporção de indivíduos cuja ingestão do nutriente está inadequada. Esse número corresponde à área da curva abaixo desse valor de referência. Concluiu-se que essa nova abordagem minimiza o erro do cálculo da prevalência de inadequação de nutrientes, pois considera as características aleatórias da dieta
Animal science · Biology · Dietary Reference Intake · Environmental health · Food intake · Nutrient · Reference values · Statistics · Variance (accounting) · Consumer Attitudes and Food Labeling · Internal Medicine · Mathematics · Medicine · Nutritional Studies and Diet · Obesity, Physical Activity, Diet
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| Unique citing works | 4 |
|---|---|
| Citations per year | 0.25 |
| Citation span | 2010 - 2021 (12) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 3 |