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Palabras en Español Que Has Estado Diciendo Mal”

Ideologías lingüísticas sobre el español en los Estados Unidos presentes en YouTube

Bibliographic Data

ID9872061
AuthorsClaudia Matachana López (0000-0002-0711-492X), Daniela Narváez Burbano (0000-0003-0289-0169)
Year2022
Volume105
Issue2
Pages195-212
Publication date2022-06-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueHispania (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0018-2133 • E-ISSN: 2153-6414
PublisherProject MUSE (PUBLISHER • US)
DOI10.1353/hpn.2022.0032
OpenAlexW4281704473
LanguageES

Los hispanohablantes en los Estados Unidos se enfrentan a grandes desigualdades sociales, educativas y lingüísticas. Estas últimas están basadas en las ideologías sobre el lenguaje, la corrección y el estándar (Bugel 2012; Escobar y Potowski 2015). La variedad estándar se entiende como la correcta y legítima frente a las demás variedades (de los Heros 2008; Fuller 2018; Milroy 2001; Siegel 2006). Estas ideologías no solo se difunden a través de las instituciones, sino también en redes sociales como YouTube (Chun 2013; Thornton 2010). Los usuarios interaccionan por medio de comentarios con los creadores de los vídeos y con los otros miembros de la comunidad, lo que permite observar cómo los participantes se posicionan respecto a las ideologías (Du Bois 2002). En el estudio se examina, a través del Análisis Crítico del Discurso (van Dijk 2003), dos vídeos del canal de YouTube Pero Like—“10 palabras en español que has estado diciendo mal” y “Español neutro vs. español dominicano”—dirigido a los hablantes de español en los Estados Unidos. Los resultados muestran cómo el español estándar se promueve activamente en estos vídeos y cómo los espectadores se (des)alinean con respecto a la corrección del estándar y la corrección de su propia variedad

Art · Humanities · Cultural and political discourse analysis · Discourse Analysis in Language Studies · Spanish Linguistics and Language Studies

Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae