Correlação espacial da covid-19 com leitos de unidades de terapia intensiva no Paraná

Datos Bibliográficos

ID16780239
AutoresEduardo Rocha Covre (0000-0001-7338-121X, Universidade Estadual de Maringá), Natan David Pereira (0000-0002-7116-0533, Universidade Estadual de Maringá), Natan Nascimento de Oliveira (0000-0001-7239-4289, Universidade Estadual de Maringá), Patrícia Bossolani Charlo (0000-0002-8262-2086, Universidade Estadual de Maringá), Magda Lúcia Félix De Oliveira (0000-0003-4095-9382, Universidade Estadual de Maringá), Rosana Rosseto De Oliveira (0000-0003-3373-1654, Universidade Estadual de Maringá), Lígia Carreira (0000-0003-3891-4222, Universidade Estadual de Maringá), Luiz Augusto Facchini (0000-0002-5746-5170, Universidade Federal de Pelotas), João Ricardo Nickenig Vissoci (0000-0001-7276-0402, Duke Medical Center), Maria Aparecida Salci (0000-0002-6386-1962, Universidade Estadual de Maringá)
Año2002
Volumen56
Páginas14
Fecha de publicación2002-04-01
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaRevista de Saúde Pública (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910
EditorialUniversidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER)
DOI10.11606/s1518-8787.2022056003868
PMID35384998
OpenAlexW4226269718
IdiomaPT
Citas recibidas2
Referencias citadas10

OBJETIVO Analisar a correlação espacial entre os casos confirmados de covid-19 com os leitos de unidades de terapia intensiva exclusivos para a doença nos municípios do Paraná. MÉTODO Trata-se de um estudo epidemiológico, do tipo ecológico que utilizou dados do Informe Epidemiológico fornecido pela Secretaria de Estado da Saúde do Paraná sobre os casos confirmados de covid-19, no período de 12 de março de 2020 a 18 de janeiro de 2021. A quantidade de leitos de terapia intensiva exclusivos para covid-19 de cada município paranaense foi obtida pelo Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde disponibilizado online pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. A variável leito de terapia intensiva foi analisada pelo Índice Bivariado de Moran (local e global). Para a identificação de áreas críticas e de transição utilizou-se o LISA Map. Para avaliar a correlação espacial foi utilizado o Índice Bivariado de Moran, considerando o nível de significância de 5%. RESULTADOS No período analisado foram confirmados 499.777 casos de covid-19 no Paraná e identificados 1.029 leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença entre os municípios do estado. Foi identificado autocorrelação espacial positiva entre os casos confirmados de covid-19 (0,404–p ≤ 0,001) com os leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença (0,085–p ≤ 0,001) e disparidades entre as regiões do Paraná. CONCLUSÃO A análise espacial permitiu confirmar a relação entre os casos confirmados de covid-19 e a distribuição de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no Paraná e possibilitou identificar áreas prioritárias de atenção no estado, relacionadas à disseminação e controle da doença

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