Associação entre internações por condições sensíveis e qualidade da atenção primária

Datos Bibliográficos

ID16780682
AutoresFernanda Medeiros Santos (0000-0002-0522-0374, Universidade Federal de Minas Gerais), César Macieira (0000-0002-3238-4489, Universidade Federal de Minas Gerais), Antônio Thomaz Gonzaga Da Matta Machado (0000-0002-0516-8529, Universidade Federal de Minas Gerais), Elis Mina Seraya Borde (0000-0001-5560-6956, Universidade Federal de Minas Gerais), Alzira De Oliveira Jorge (0000-0003-1366-1732, Universidade Federal de Minas Gerais), Bruno Abreu Gomes (0000-0002-3664-4129, Universidade Federal de Minas Gerais), Alaneir De Fátima Dos Santos (0000-0002-7674-0449)
Año2023
Volumen57
Número1
Páginas85
Fecha de publicación2023-11-08
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaRevista de Saúde Pública (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910
EditorialUniversidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER)
DOI10.11606/s1518-8787.2023057004879
PMID37971179
OpenAlexW4388801214
IdiomaPT
Citas recibidas3
Referencias citadas15

OBJETIVO: Analisar a associação entre taxas municipais de internações por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP), com a qualidade da atenção primária à saúde (APS), variáveis socioeconômicas, demográficas e relacionadas a características locais do sistema de saúde, de 2010 a 2019. MÉTODOS: Estudo ecológico de séries temporais nos municípios brasileiros analisando a correlação das taxas de ICSAP, com a qualidade da APS medida pelos três ciclos do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB). Foram incluídos municípios que participaram com 80% ou mais de suas equipes em, ao menos, dois ciclos do PMAQ-AB. Foi analisada a correlação entre as taxas de ICSAP padronizadas com a qualidade da APS e demais variáveis. Empregou-se o teste de Spearman entre a variável resposta e as variáveis explicativas numéricas. Foi usado o generalized equations estimating como modelo multivariado associando as taxas de ICSAP e as demais variáveis ao longo dos anos. RESULTADOS: Foram incluídos 3.500 municípios nos modelos. A qualidade da APS (nota do PMAQ-AB) apresentou associação inversa com a variação das taxas de ICSAP. As taxas de internação tiveram queda de -2% ao ano a cada aumento de dez pontos na nota do PMAQAB, ajustado pelas demais variáveis. O aumento de uma unidade na variável leitos por mil habitantes impactou em uma elevação de aproximadamente +6,4% nas taxas de ICSAP. Quanto ao porte populacional, municípios maiores tiveram menores taxas de ICSAP. Também se associaram à redução das internações o aumento da cobertura da APS e a menor desigualdade socioeconômica. CONCLUSÕES: A redução das taxas de ICSAP ao longo do tempo mostrou-se associada com o aumento da qualidade da APS. Além disso, esteve associada com diminuição do número de leitos hospitalares e a municípios com melhores indicadores socioeconômicos

Ambulatory · Ambulatory care · Environmental health · Family medicine · Generalized estimating equation · Health care · Multivariate analysis · Population · Primary care · Socioeconomic status · Statistics · Chronic Disease Management Strategies · Demography · Emergency Medicine · Health, Nursing, Elderly Care · Internal Medicine · Medicine · Primary Care and Health Outcomes