Alexis Nasr
Biographic Data
| ID | 1642954 |
|---|---|
| NAME | Alexis Nasr |
| GIVEN NAMES | Alexis |
| FAMILY NAME | Nasr |
| SIGNATURE | NASR A |
| AFFILIATIONS | Aix-Marseille Université |
| ORCID | 0000-0001-7573-3282 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 3 |
| TOTAL CITATIONS | 2 |
| AUTHOR COUNT | 3 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2012 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2020 |
| H-INDEX | 1 |
Annotation syntaxique automatique de la partie orale du ORFÉO
Cet article présente les outils informatiques, développés dans le cadre du projet orféo , qui permettent de prédire de manière automatique les annotations linguistiques, en particulier les parties de discours, les lemmes, les dépendances syntaxiques et la segmentation des énoncés. Deux points importants sont mis en avant. Le premier est la segmentation en énoncés, qui est un problème difficile du traitement linguistique de l'oral. Nous montrons q…
Integrating Selectional Constraints and Subcategorization Frames in a Dependency Parser
Statistical parsers are trained on treebanks that are composed of a few thousand sentences. In order to prevent data sparseness and computational complexity, such parsers make strong independence hypotheses on the decisions that are made to build a syntactic tree. These independence hypotheses yield a decomposition of the syntactic structures into small pieces, which in turn prevent the parser from adequately modeling many lexico-syntactic phenom…
Longueur de branches et arbres de mots
Les arbres de mots constituent un des outils de la statistique textuelle pour visualiser les relations sémantiques entre mots d’un texte. Les méthodes de construction de ces arbres à partir d’une distance de co-occurrence dans le texte produisent des arbres dont les longueurs d’arêtes se prêtent mal à l’analyse. Pour faciliter l’interprétation visuelle de l’arbre, l’idéal serait que des longues arêtes séparent des classes sémantiques de mots. Ain…
Annotation syntaxique automatique de la partie orale du ORFÉO
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