Annotation syntaxique automatique de la partie orale du ORFÉO
Bibliographic Data
| ID | 4385646 |
|---|---|
| Authors | Alexis Nasr (0000-0001-7573-3282), Franck Dary, Frédéric Béchet, Benoît Fabre, Benoı̂t Fabre (0000-0002-7244-874X) |
| Year | 2020 |
| Volume | 219 |
| Issue | 3 |
| Pages | 87-102 |
| Publication date | 2020-08-11 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Langages (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0458-726X • E-ISSN: 1958-9549 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/lang.219.0087 |
| OpenAlex | W3048884164 |
| Language | FR |
| Citations received | 3 |
| References cited | 6 |
Cet article présente les outils informatiques, développés dans le cadre du projet orféo , qui permettent de prédire de manière automatique les annotations linguistiques, en particulier les parties de discours, les lemmes, les dépendances syntaxiques et la segmentation des énoncés. Deux points importants sont mis en avant. Le premier est la segmentation en énoncés, qui est un problème difficile du traitement linguistique de l'oral. Nous montrons que la prise en compte de la syntaxe permet d'obtenir de bonnes performances de segmentation. Le second concerne la prise en compte de métadonnées dans les outils afin d'adapter ces derniers à la variété des données collectées. Les résultats obtenus sur le corpus de référence valident les approches proposées et permettent d'estimer la qualité des annotations produites automatiquement sur la portion du Corpus d'Étude pour le Français Contemporain ( céfc ) non validée manuellement
Humanities · Natural Language Processing Techniques · Speech and dialogue systems · Topic Modeling · Philosophy
| Unique citing works | 3 |
|---|---|
| Citations per year | 0,5 |
| Citation span | 2020 - 2025 (6) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 3 |