Sergio Kakuta Kato

Biographic Data

ID1763480
NAMESergio Kakuta Kato
GIVEN NAMESSergio Kakuta
FAMILY NAMEKato
SIGNATUREKATO S K
AFFILIATIONSUniversidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
ORCID0000-0002-7180-3121
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS4
TOTAL CITATIONS4
WORKS AS AUTHOR4
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2009
LATEST PUBLICATION YEAR2023
H-INDEX2

  • Adequacy of prenatal care and associated factors in the State of Rio Grande do Sul, Brazil

    Open AccessAline De Gregori Adami, Leonardo Rapone Da Motta et al.ARTICLERevista de Saúde Pública2023

    OBJECTIVE: This study aims to assess the degree of adequacy of prenatal care (PNC) in the state of Rio Grande do Sul (RS) and in its 7 macro-regions considering the time of PNC initiation and the number of appointments attended. It also aims to verify the mode of delivery prevalence and the factors associated with PNC adequacy by mode of delivery. METHODS: Sub analysis from a cross-sectional study conducted among 13,432 childbearing women aged 15…

  • A psychometric study of an executive function assessment instrument (TDI-FE)

    Open AccessSergio Kakuta Kato, Flávia Amaral Machado et al.ARTICLEBMC Psychology2023

    Results indicated that the TDI-FE demonstrated sound psychometric properties and diagnostic accuracy, then consisting of an efficient alternative for the assessment of EFs in early childhood education. The study also proved the need to control for response biases such as fatigue in the latent variable models of EF. The TDI-FE is notable because of its low cost and easy application, and it might fulfill a need for instruments for individuals from …

  • Visualização dos padrões de variação da taxa de mortalidade infantil no Rio Grande do Sul, Brasil

    Open AccessSabrina Letícia Couto da Silva, Jandyra Maria Guimarães Fachel et al.ARTICLECadernos de Saude Publica2011Cited by: 2References: 8

    A mortalidade infantil é um sensível indicador de saúde. Conhecer o seu perfil geográfico auxilia na formulação de estratégias de saúde pública. O mapeamento de doenças tem por objetivo descrever a distribuição geográfica das taxas de mortalidade ou incidência de doenças por intermédio de mapas. Em razão da alta instabilidade das taxas brutas quando há pequenas áreas, utilizam-se os métodos de suavização bayesiana, que se valem de informações de …

  • Utilização da modelagem inteiramente bayesiana na detecção de padrões de variação de risco relativo de mortalidade infantil no Rio Grande do Sul, Brasil

    Open AccessSergio Kakuta Kato, Diego de Matos Vieira et al.ARTICLECadernos de Saude Publica2009Cited by: 2References: 6

    Neste artigo são analisados os fatores possivelmente associados à mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul, Brasil, com base em dados acumuladas entre os anos de 2001 a 2004, obtidos pela análise de regressão utilizando modelagem inteiramente bayesiana como alternativa para superar a autocorrelação espacial e a instabilidade dos estimadores clássicos, como a taxa bruta e a SMR (Standardised Mortality Ratio). Foram comparadas d…