Pedro Chevez
Biographic Data
| ID | 3555218 |
|---|---|
| NAME | Pedro Chevez |
| GIVEN NAMES | Pedro |
| FAMILY NAME | Chevez |
| SIGNATURE | CHEVEZ P |
| AFFILIATIONS | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| ORCID | 0000-0001-8437-5026 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 9 |
| TOTAL CITATIONS | 1 |
| AUTHOR COUNT | 9 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2017 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2022 |
| H-INDEX | 1 |
Modelo sistémico para el análisis de escenarios de consumo energético residencial
Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo sistémico, construido utilizando la metodología de dinámica de sistemas, para el análisis de escenarios de consumo energético por climatización en el sector residencial. El modelo permite analizar el consumo de energía total de las viviendas y desagregado por equipamiento, aplicando medidas de eficiencia. Para la modelización del consumo para refrigeración y calefacción se tuvieron en cuenta difere…
Modelo estadístico para determinar el consumo de gas natural en áreas urbanas
El presente trabajo plantea la construcción de un modelo estadístico de regresión múltiple basado en información censal que permite estimar el consumo de gas natural por usuario en una determinada área urbana. Este modelo fue testeado en una hipotética expansión urbana, para la cual se evaluaron quince posibles morfologías. Para cada una de estas se obtuvo el consumo de gas natural con el fin de identificar la configuración urbana más eficiente. …
Impacto de la Revisión Tarifaria Integral del gas natural de 2016 en los hogares argentinos
Este trabajo analiza el impacto de la Revisión Tarifaria Integral del gas natural de 2016 sobre el sector residencial argentino, para ello, se indagó en las variaciones del gasto destinado al gas natural sobre el gasto total de los hogares y el consumo de dicho combustible entre 2012-2013 y 2017-2018 en dos escalas territoriales (nacional y provincial), se utilizó información proveniente de la Encuesta Nacional de Gastos de Hogares y del Enargas.…
Construcción de modelos de bajo costo para la determinación del potencial solar intraurbano en ciudades intermedias
Actualmente, las ciudades crecen por medio de procesos de dispersión y de concentración, los cuales representan diferentes problemáticas asociadas a la búsqueda de la sustentabilidad urbana. Uno de estos aspectos es la disponibilidad de incorporar sistemas de energías renovables en distintos sectores urbanos, que es diferente para cada caso de estudio. En efecto, cualquier ciudad que persiga objetivos de desarrollo sustentable demandará metodolog…
Utilización de software de Big Data en la arquitectura y la planificación urbano-territorial
Un problema recurrente en arquitectura y planificación urbano-territorial es poder encontrar grupos de elementos con características homogéneas. En arquitectura, las clasificaciones edilicias/constructivas se deducen a partir de un número de parámetros o variables, y si se analiza la estructura urbana es posible identificar áreas homogéneas según el tipo de uso de suelo, cobertura de servicios, entre otros aspectos. Cuando el volumen de datos par…
Análisis territorial del impacto de la Revisión Tarifaria Integral eléctrica de 2016 en el sector residencial argentino
La Revisión Tarifaria Integral (RTI) de electricidad llevada a cabo en 2016 en Argentina ha generado un impacto significativo en la sociedad, resultando en incrementos del orden del 2000% (nominales) y 1000% (reales) en las facturas residenciales (2014 vs. 2018). Esto generó un consecuente incremento en la participación del costo del servicio eléctrico sobre los ingresos familiares, el cual tuvo un impacto diferenciado en los distintos estratos s…
Identificación de perfiles de usuarios para el direccionamiento de programas de mejoramiento energético (La Plata-Bs.As.-Argentina)
Se desarrolla una metodología para la clasificación y caracterización de perfiles deusuarios energéticos residenciales orientados a dirigir medidas específicas de eficienciaenergética y energías renovables que permitan optimizar la utilización derecursos. Se utiliza como caso de estudio una base de datos de 395 encuestas relevadasen La Plata (Buenos Aires, Argentina), a partir de la cual se calcula la demandade energía primaria de cada usuario, a…
Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
El presente trabajo busca generar soluciones para abordar la problemática del reciclado edilicio masivo del sector residencial a nivel urbano. Para ello, se desarrolla una metodología innovadora orientada a identificar los distintos materiales constructivos de la envolvente urbana-edilicia para realizar estimaciones de ahorro de energía por incorporación de eficiencia energética. Se propone el procesamiento digital de imágenes satelitales SPOT 6 …
Application of the k-means clustering method for the detection and analysis of areas of homogeneous residential electricity consumption at the Great La Plata region, Buenos Aires, Argentina
Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
El presente trabajo busca generar soluciones para abordar la problemática del reciclado edilicio masivo del sector residencial a nivel urbano. Para ello, se desarrolla una metodología innovadora orientada a identificar los distintos materiales constructivos de la envolvente urbana-edilicia para realizar estimaciones de ahorro de energía por incorporación de eficiencia energética. Se propone el procesamiento digital de imágenes satelitales SPOT 6 …
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Utilización de software de Big Data en la arquitectura y la planificación urbano-territorial
Un problema recurrente en arquitectura y planificación urbano-territorial es poder encontrar grupos de elementos con características homogéneas. En arquitectura, las clasificaciones edilicias/constructivas se deducen a partir de un número de parámetros o variables, y si se analiza la estructura urbana es posible identificar áreas homogéneas según el tipo de uso de suelo, cobertura de servicios, entre otros aspectos. Cuando el volumen de datos par…
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