Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
Bibliographic Data
| ID | 5929264 |
|---|---|
| Authors | Graciela Melisa Viegas (0000-0001-6248-4678, Centro Científico Tecnológico - Tucumán), Dante Andrés Barbero (0000-0002-7820-2388, Centro Científico Tecnológico - Tucumán), Pedro Chevez (0000-0001-8437-5026, Centro Científico Tecnológico - Tucumán), Ivan Martini (0000-0002-9427-8497, Centro Científico Tecnológico - Tucumán), Carlos Alberto Discoli (0000-0002-6944-5492, Centro Científico Tecnológico - Tucumán) |
| Year | 2020 |
| Issue | 43 |
| Pages | 151 |
| Publication date | 2020-12-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Urbanismo (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0717-5051 • E-ISSN: 0717-5051 |
| Publisher | Universidad de Chile (PUBLISHER • CL) |
| DOI | 10.5354/0717-5051.2020.57522 |
| OpenAlex | W3120711312 |
| Language | ES |
| Citations received | 1 |
| References cited | 1 |
El presente trabajo busca generar soluciones para abordar la problemática del reciclado edilicio masivo del sector residencial a nivel urbano. Para ello, se desarrolla una metodología innovadora orientada a identificar los distintos materiales constructivos de la envolvente urbana-edilicia para realizar estimaciones de ahorro de energía por incorporación de eficiencia energética. Se propone el procesamiento digital de imágenes satelitales SPOT 6 y aéreas a través de clasificaciones. En este caso se clasifican los techos; se determina la calidad de los resultados; y sobre los mejores resultados se aplican estrategias de mejora de la envolvente para su tratamiento masivo a escala urbana. Como caso de aplicación se trabajó con el sector residencial del partido de La Plata, Argentina. Los resultados mostraron que las clasificaciones con imágenes aéreas alcanzan una buena precisión para la complejidad urbana abordada (70 %). Esto permitió estimar la potencialidad de ahorros de energía anual para calefacción entre 2000 y 3000 kWh/año por vivienda, visualizados en forma ágil por medio de cartografía urbana. En efecto, el uso de sensores remotos aplicados al análisis detallado y masivo de áreas urbanas aporta un conocimiento de interés y poco difundido en nuestra región. A su vez, esta metodología puede ser extrapolada a ciudades con características análogas
Art · Humanities · Political science · Sustainable Building Design and Assessment · Urban Planning and Valuation
| Unique citing works | 1 |
|---|---|
| Citations per year | 0,33 |
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 1 |