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Maurice Brandt

Biographic Data

ID6518730
NAMEMaurice Brandt
GIVEN NAMESMaurice
FAMILY NAMEBrandt
SIGNATUREBRANDT M
AFFILIATIONSFederal Statistical Office, Wiesbaden, Germany
VERIFIEDNo
TOTAL WORKS1
TOTAL CITATIONS5
WORKS AS AUTHOR1
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2010
LATEST PUBLICATION YEAR2010
H-INDEX1
  • Representativeness in Online Surveys through Stratified Samples

    Open Access•Jörg Blasius, Maurice Brandt•ARTICLE•Bulletin of Sociological…•2010•Cited by: 5•References: 4

    Représentativité des enquêtes en ligne à échantillons stratifiés: Alors que les enquêtes à échantillons nationaux en face-à-face sont considérées comme représentatives de l’ensemble de la population, les échantillons en ligne sont considérés comme biaisés, notamment en termes d’âge, de sexe et d’éducation. Pour éviter ce biais, les données peuvent être pondérées de façon à se rapprocher d’un échantillon représentatif. Dans le cas d’enquêtes en li…

  • Representativeness in Online Surveys through Stratified Samples

    Open Access•Jörg Blasius, Maurice Brandt•ARTICLE•Bulletin of Sociological…•2010•Cited by: 5•References: 4

    Représentativité des enquêtes en ligne à échantillons stratifiés: Alors que les enquêtes à échantillons nationaux en face-à-face sont considérées comme représentatives de l’ensemble de la population, les échantillons en ligne sont considérés comme biaisés, notamment en termes d’âge, de sexe et d’éducation. Pour éviter ce biais, les données peuvent être pondérées de façon à se rapprocher d’un échantillon représentatif. Dans le cas d’enquêtes en li…

  • Representativeness in Online Surveys through Stratified Samples

    Open Access•Jörg Blasius, Maurice Brandt•ARTICLE•Bulletin of Sociological…•2010•Cited by: 5•References: 4

    Représentativité des enquêtes en ligne à échantillons stratifiés: Alors que les enquêtes à échantillons nationaux en face-à-face sont considérées comme représentatives de l’ensemble de la population, les échantillons en ligne sont considérés comme biaisés, notamment en termes d’âge, de sexe et d’éducation. Pour éviter ce biais, les données peuvent être pondérées de façon à se rapprocher d’un échantillon représentatif. Dans le cas d’enquêtes en li…

Data-Driven Disease Surveillance (1 work) · Focus Groups and Qualitative Methods (1 work) · Humanities (1 work) · Philosophy (1 work) · Philosophy (1 work) · Political science (1 work) · Survey Methodology and Nonresponse (1 work)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae