Shuliang DING

Biographic Data

ID8916392
NAMEShuliang DING
GIVEN NAMESShuliang
FAMILY NAMEDING
SIGNATUREDING S
AFFILIATIONSJiangxi Normal University
ORCID0009-0007-2253-9452
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS19
TOTAL CITATIONS0
AUTHOR COUNT19
EDITOR COUNT0
FIRST PUBLICATION YEAR2008
LATEST PUBLICATION YEAR2025
H-INDEX0

  • A unified design method of the simplest complete Q matrix for cognitive diagnostic tests

    Xiaojuan Tang, Mengmeng MAO et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2025

  • Design of the polytomous simplest complete Q matrix based on the reachability matrix

    Xiaojuan Tang, Zhixia PENG et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2024

  • Classification accuracy and consistency indices for complex decision rules in multidimensional item response theory

    Wenyi Wang, Lihong Song et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2016

    摘要

  • Application of Rough Set Theory in Item Cognitive Attribute Identification

    Xiaojuan Tang, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2015

    摘要

  • Distance Discrimination Method based on Conditional Expectation in Cognitive Diagnosis

    Wenyi Wang, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2015

  • Evaluating the Consistency of Test Items Relative to the Cognitive Model for Educational Cognitive Diagnosis: Evaluating the Consistency of Test Items Relative to the Cognitive Model for Educational C…

    Shuliang DING, Shu-Liang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一, 如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型, 这个测验的效度就存在问题。属性及其层级可以表示一个认知模型。在认知模型正确基础上, 给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够多大程度上代表认知模型; 对于不止包含一个知识状态的等价类及其形成原因进行了分析, 对Cui等人的属性层级相合性指标(HCI)提出修改建议, 以更好地探查数据与专家给出的认知模型的一致性

  • Dynamic and Comprehensive Item Selection Strategies for Computerized Adaptive Testing Based on Graded Response Model: Dynamic and Comprehensive Item Selection Strategies for Computerized Adaptive Test…

    Fen Luo, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 多级评分可以提供更多关于被试的信息, 是计算机化自适应测验的一个发展方向, 选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型, 本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略, 并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上, 本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度, 有的可以极大降低项目曝光率

  • A Simulation Study to Compare Five Cognitive Diagnostic Models: A Simulation Study to Compare Five Cognitive Diagnostic Models

    Yan Cai, Dongbo Tu et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要

  • A New Multiple-Strategies Cognitive Diagnosis Model: The MSCD Method

    Dongbo Tu, Dong-Bo TU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 当前国内外开发的认知诊断模型基本上只能处理单策略的测验情景, 并假设所有被试均采用同一种加工策略/解题策略, 从而忽视了加工策略的多样性及差异性。本研究根据de la Torre和Douglas (2008)采用多个Q矩阵来表征多个加工策略的思想, 并结合使用丁树良等(2009)修正的Q矩阵理论及孙佳楠, 张淑梅、辛涛和包珏(2011)的广义距离判别法, 开发了一种新的多策略认知诊断方法—— MSCD方法。Monte Carlo模拟研究结果表明:在单策略测验情景下, 传统的单策略认知诊断方法与采用MSCD方法的诊断正确率均比较理想, 且差异不大; 但在多策略测验情景时, 传统的单策略认知诊断方法诊断正确率较低, 而MSCD方法的诊断正确率却仍较理想; 当加工策略增至5种时, MSCD方法仍有较高的边际判准率、模式判准率以及加工策略判准率。研究表明MSCD方法基本合理、可行。这为实现对加工策略的诊断提供了方法学支持, 有利于拓展认知诊断在实际中的应用

  • Application of Bayesian Networks to Identify Hierarchical Relation Among Attributes in Cognitive Diagnosis: Application of Bayesian Networks to Identify Hierarchical Relation Among Attributes in Cogni…

    Xiaofeng Yu, Xiao-Feng YU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2012

    摘要: K. K. Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型, 但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性, 然后给出测验的关联Q阵, 再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明, 这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的, 甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习, 从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系, 学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的, 可以为命题或测量专家带来有用的信息

  • New Item Selection Criteria of Computerized Adaptive Testing with Exposure-Control Factor: New Item Selection Criteria of Computerized Adaptive Testing with Exposure-Control Factor

    Xiao-Yang CHENG, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2012

    摘要: 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中, 制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确, 缺点是项目调用很不均匀, 影响考试的安全; 按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性, 但该方法可能会使测验效率略有下降, 且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点, 对0-1评分下的CAT, 通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段, 对MIC和a-STR进行改进, 引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示, 新的选题方法效果比较理想

  • A Polytomous Cognitive Diagnosis Model: P- Dina Model

    Dongbo Tu, Dong-Bo TU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2011

    摘要: 当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料, 大大限制了认知诊断在实际中的应用, 也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展, 开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-DINA模型, 同时采用MCMC算法实现模型参数的估计, 并对该模型性能进行研究。结果表明:(1)本文开发的P-DINA模型无论是在无结构型属性层级关系下还是在结构型属性层级关系下, 参数估计的精度均较高, 参数估计的稳健性较强, 说明开发的P-DINA模型基本合理、可行。(2)P-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计, 且参数估计的精度较高。(3)整体来看, 无结构型属性层级关系和结构型属性层级关系下, P-DINA模型在项目参数的估计精度上两者基本相当; 但在被试属性判准率(MMR和PMR)上无结构型属性层级关系表现的稍差一些。(4)无结构型属性阶层关系下:模型诊断的属性个数越多, 参数 估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PM…

  • Parameter Estimation of the Raw Item in Computerized Adaptive Testing: Parameter Estimation of the Raw Item in Computerized Adaptive Testing

    Xiaofeng YOU, Xiao-Feng YOU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2010

    摘要: 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, 简称CAT)其安全性面临着新的挑战, 小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题, 如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题), 同时对原始题项目参数进行估计, 这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究, 提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究, 原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响, 并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高

  • Attribute Hierarchy Method Based on Graded Response Model with Different Scoring-Weight for Attributes: Attribute Hierarchy Method Based on Graded Response Model with Different Scoring-Weight for Attr…

    Huan Luo, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2010

    摘要: 本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的GRM-AHM具有较高的判准率

  • Test Equating with Testlets: Test Equating with Testlets

    Rui Wu, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2010

    摘要: 题组越来越多地出现在各类考试中, 采用标准的IRT模型对有题组的测验等值, 可能因忽略题组的局部相依性导致等值结果的失真。为解决此问题, 我们采用基于题组的2PTM模型及IRT特征曲线法等值, 以等值系数估计值的误差大小作为衡量标准, 以Wilcoxon符号秩检验为依据, 在几种不同情况下进行了大量的Monte Carlo模拟实验。实验结果表明, 考虑了局部相依性的题组模型2PTM绝大部分情况下都比2PLM等值的误差小且有显著性差异。另外, 用6种不同等值准则对2PTM等值并评价了不同条件下等值准则之间的优劣

  • IRT Information Function of Polytomously Scored Items under the Graded Response Model: IRT Information Function of Polytomously Scored Items under the Graded Response Model

    Zhaosheng LUO, Zhao-Sheng LUO et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2009

  • A Polytomous Extension of Attribute Hierarchy Method Based on Graded Response Model: A Polytomous Extension of Attribute Hierarchy Method Based on Graded Response Model

    Yu-Fang Zhu, Shuliang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2009

    摘要: 给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准率和单个属性的平均判准率)。结果发现,新归类法的归准率与AHM中的方法A差不多,但比方法B高很多;随着被试作答失误率的提高,它们的归准率都有所下降。在归类精度和简单性方面,GRM-AHM都比Bolt等(2004)提出的多级评分融合模型(Fusion Model)好

  • Modification of Tatsuoka’s Q Matrix Theory: Modification of Tatsuoka’s Q Matrix Theory

    Shuliang DING, Shu-Liang DING et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2009

    摘要: K .K.Tatsuoka和她同事开发的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM中 矩阵理论存在缺陷和错误,这些失误使得RSM中用布尔描述函数(BDF)计算被试理想项目反应模式(IRP)的方法缺乏理论依据。这里揭示了Tatsuoka的 矩阵理论的缺陷和错误并引进既不使用BDF又便于应用的计算IRP的方法;接着还介绍一种由可达阵计算简化 阵的方法,该方法显示了可达阵在构造认知诊断测验的重要性。这些结果对丰富 矩阵理论及正确使用RSM进行认知诊断有一定的意义

  • Methodology of Equating Based on Probability Distribution and Its Applications: Methodology of Equating Based on Probability Distribution and Its Applications

    Shuliang DING, Shu-Liang DINGARTICLEActa Psychologica Sinica2008

    摘要: 在项目反应理论框架下,根据已有文献提出了开发新的测验等值准则的方法,即许多准则都可以看成是通过对锚题上作答反应概率分布进行变换而导出。据此揭示了两个著名的等值准则——Haebara方法和Stocking-Lord方法之间的联系,并且导出了一个新的等值准则——余弦等值准则。为了讨论余弦准则的行为表现,开展了一系列Monte-Carlo模拟研究。模拟结果表明,余弦准则在多级评分模型GPCM上表现比Haebara方法和Stocking--Lord方法都好,而对GRM和2PLM,其表现不如Haebara,但可以和Stocking-Lord方法相提并论。这一发现提醒我们等值准则的选用是否恰当,不仅与等值系数所落的范围有关,而且还与项目反应函数(IRF)有更密切的关系