Fernando Freire Vasconcelos
Biographic Data
| ID | 9523734 |
|---|---|
| NAME | Fernando Freire Vasconcelos |
| GIVEN NAMES | Fernando Freire |
| FAMILY NAME | Vasconcelos |
| SIGNATURE | VASCONCELOS F F |
| AFFILIATIONS | Universidade de São Paulo |
| ORCID | 0000-0003-4674-1923 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 2 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| WORKS AS AUTHOR | 2 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2020 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2020 |
| H-INDEX | 0 |
Statistical method to determine the need for hospitalization of Covid-19 patients
A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao is…
Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da Covid-19
A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao is…
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A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao is…
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Coronavirus disease 2019 (COVID-19) (2 works) · COVID-19 Clinical Research Studies (2 works) · COVID-19 epidemiological studies (2 works) · Medicine (2 works) · Internal Medicine (1 work) · Internal Medicine (1 work) · Physics (1 work)