Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da Covid-19
Bibliographic Data
| ID | 21382096 |
|---|---|
| Authors | Fernando Freire Vasconcelos (0000-0003-4674-1923, Universidade de São Paulo), Héber José De Moura (0000-0002-4686-335X, Uiversidade de Fortaleza, Brazil) |
| Year | 2020 |
| Volume | 54 |
| Issue | 5 |
| Pages | 1417-1428 |
| Publication date | 2020-10-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Administração Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-7612 • E-ISSN: 1982-3134 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0034-761220200454 |
| OpenAlex | W3087750142 |
| SciELO | S0034-76122020000501417 |
| Language | PT |
| References cited | 11 |
A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao isolamento domiciliar ou ficar internado no hospital com base em exames básicos de sangue e na idade. Os dados partiram de 5.645 testes de sangue de pacientes no período de março e abril de 2020. Com a utilização das variáveis independentes proteína C-reativa, neutrophils, monocytes e idade do paciente acometido pela COVID-19, pode-se prever com razoável grau de precisão se, ao chegar ao hospital e testar positivo, o indivíduo deve ser recomendado a ficar recolhido em sua residência ou se deve ser internado numa unidade de saúde
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Physics · COVID-19 Clinical Research Studies · COVID-19 epidemiological studies · Medicine
| Highly cited | No |
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